【R语言进行数据挖掘】回归分析
1、线性回归 线性回归就是使用下面的预测函数预测未来观测量： 其中，x1,x2,...,xk都是预测变量（影响预测的因素），y是需要预测的目标变量（被预测变量）。 线性回归模型的数据来源于澳大利亚的CPI数据，选取的是2008年到2011年的季度数据。 rep函数里面的第一个参数是向量 ...
原文：R语言用向量自回归（VAR）进行经济数据脉冲响应研究分析
原文链接：http: tecdat.cn p 自从Sims 发表开创性的论文以来，向量自回归模型已经成为宏观经济研究中的关键工具。这篇文章介绍了VAR分析的基本概念，并指导了简单模型的估算过程。 单变量自回归 VAR代表向量自回归。为了理解这意味着什么，让我们首先来看一个简单的单变量 即仅一个因变量或内生变量 自回归 AR 模型，其形式为yt a yt etyt a yt et。 平稳性 在估算此 ...
2019-12-10 21:02 0 565 推荐指数：
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向量自回归模型（VAR）
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