Flink Task 并行度
并行的数据流 Flink程序由多个任务（转换/运算符，数据源和接收器）组成，Flink中的程序本质上是并行和分布式的。 在执行期间，流具有一个或多个流分区，并且每个operator具有一个或多个operator*子任务*。 operator子任务 ...
原文：spark内核篇-task数与并行度
每一个 spark job 根据 shuffle 划分 stage，每个 stage 形成一个或者多个 taskSet，了解了每个 stage 需要运行多少个 task，有助于我们优化 spark 运行 task 数 首先需要了解以下概念： RDD，弹性分布式数据集，多个 partition split，切片，HDFS 上文件为什么要切片，如何切片，参考我的博客hadoop 的 Split tex ...
2019-12-11 15:15 0 350 推荐指数：
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