原文:Python统计分析可视化库seaborn(相关性图,变量分布图,箱线图等等)

参考链接: https: www.cnblogs.com caiyishuai p .html 热力图: 参考链接:https: blog.csdn.net a article details plt.subplots figsize , 设置画面大小,会使得整个画面等比例放大的sns.heapmap 用来生成热力图df是DataFrame格式数据集df.corr 得到这个dataframe的相关 ...

2019-12-10 16:32 0 302 推荐指数:

查看详情

Python统计分析可视化seaborn(相关性变量分布图线图等等)

Visualization of seaborn  seaborn[1]是一个建立在matplot之上,可用于制作丰富和非常具有吸引力统计图形的PythonSeaborn旨在将可视化作为探索和理解数据的核心部分,有助于帮人们更近距离了解所研究的数据集。无论是在kaggle官网各项算法比赛中 ...

Sun Jul 14 22:18:00 CST 2019 0 15144
Python数据可视化seaborn ------ 多变量分布绘图:stripplot()、swarmplot();线图与小提琴;条形;点;多层面板分类:catplot函数、FacetGrid 类、PairGrid类;热力图

seaborn官方文档:http://seaborn.pydata.org/api.html 绘制多变量分布图   先绘制两个变量分布图,其中X变量为分类变量,Y为数值变量。   运行结果:      注意:观察上图不难发现,带默认是有抖动的,即 jitter ...

Tue Aug 14 22:20:00 CST 2018 0 1302
数据可视化(直方图、累积分布图线图、点阵图)

1 可视化探索 1.1 直方图 这是一种简单快速探索数据分布的方式。以Insurance数据集中过的“索赔量”变量Claims为例,观察该变量分布情况。 hist(Insurance$Claims,main="Histogram of Freq of Insurance$Claims ...

Thu Sep 09 00:43:00 CST 2021 0 372
统计分析 -

如图所示, 中间粗体黑色是 中位数, 顾名思义就是中间数, 长方型 底对应数的25%, 75%的数值(经过提序的) , 两条 直线表示最小值,和最大值, 外面圆点表示异常值. 长方型被中位两部份, 离中位近 说明 25%数都接近中位数 ...

Thu Mar 05 07:49:00 CST 2020 0 618
Seaborn分布数据可视化---散点分布图

散点分布图 综合表示散点图和直方分布图。 Jointplot() 绘制二变量或单变量的图形,底层是JointGrid()。 JointGrid() 创建图形网格,用于绘制二变量或单变量的图形,作用和Jointplot()一样 ...

Fri Jan 07 20:38:00 CST 2022 0 1126
sns.jointplot()双变量,也就是双变量独自的分布图,以及这双变量相关性

数据分析中常用做的方式实现相关性分析,即X轴设置为变量A,Y轴设置为变量B,做散点图,由于散点图中点的叠加显示,往往还需要关注每个变量自身的分布情况,jointplot把描述变量分布图变量相关的散点图组合在一起,是相关性分析最常用的工具,图片上还能展示回归曲线,以及相关 ...

Mon Dec 07 18:06:00 CST 2020 0 1688
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM