算法的复杂性是算法运行所以需要的计算机资源的量，需要时间资源的量称为时间复杂性，需要空间资源的量称为空间复杂性。此量应只依赖算法要解决问题的规模、算法的输入和算法本身，分别用N，I和A表示，用C表示复杂性，应有C=F(N,I,A)，若将时间和空间分开，分别用T和S表示，且A通常隐含在复杂性函数 ...

计算机应用： 数值计算：加工处理的对象--纯粹的数值。 非数值计算：工业检测、过程控制、管理系统、数据处理--->加工处理的对象（具有一定的结构） 具有一定的结构包括： 逻辑结构：研究对象的特性及其相互之间的关系 存储结构：有效地组织计算机存贮 算法：有效地实现对象之间的“运算 ...

前言 算法分析是对一个算法需要多少计算时间和存储空间作定量分析。此文主要介绍如何使用渐近分析记号来表示算法的时间复杂度以及如何对算法效率进行比较。 分析涉及的概念 输入规模度量 算法的时间效率和空间效率都用输入规模的函数进行度量 对相同大小的输入实例具有相同 ...

计算复杂度 　　计算复杂度由算法决定，一个数学问题通常可同时有多个解决算法，而计算复杂度可表述算法的复杂程度，在密码设计和密码分析中具有重要作用。计算复杂性理论不仅反映密码破译的固有困难性，评测密码算法对抗密码破译的实际能力，还能为不同密码算法实现难度的分析与比较提供了方法。 　　算法复杂 ...

的 D.E.Knuth（高德纳）在他的专著程序的设计的艺术中给出了一个算法的定义是目前学术界比较认可的 ...

、分治算法、回溯算法、动态规 划、字符串匹配算法 算法复杂度分析 由于相同算法在不同测试 ...

复杂度分析 ​ 算法的复杂度指的是执行该算法的程序在运行时所需要的时间和空间(内存)资源，复杂度分析主要是从时间复杂度和空间复杂度两个层面来考虑。 大O(big O)表示法 ​ 在了解时间复杂度之前，我们需要知道怎么用数学符号将它表示出来。 ​ 我们知道，一个算法的执行时间 = 该算法中 ...

为什么要进行算法分析？ 预测算法所需的资源 计算时间（CPU 消耗） 内存空间（RAM 消耗） 通信时间（带宽消耗） 预测算法的运行时间 在给定输入规模时，所执行的基本操作数量。 或者称为算法复杂度（Algorithm ...