【回归分析】[5]--多元线性回归对参数的F检验 目标:为了检验 (a).多个系数同时为0 (b).系数相等 ...
做线性回归的时候,检验回归方程和各变量对因变量的解释参数很容易搞混乱,下面对这些参数进行一下说明: .t检验:t检验是对单个变量系数的显著性检验 一般看p值 如果p值小于 . 表示该自变量对因变量解释性很强。 .F检验:F检验是对整体回归方程显著性的检验,即所有变量对被解释变量的显著性检验 .P值:P值就是t检验用于检测效果的一个衡量度,t检验值大于或者p值小于 . 就说明该变量前面的系数显著, ...
2019-12-10 11:09 0 10947 推荐指数:
【回归分析】[5]--多元线性回归对参数的F检验 目标:为了检验 (a).多个系数同时为0 (b).系数相等 ...
Excel计算p值 T检验 TDIST函数 http://www.caohaifeng.com/view/169.html F检验 FDIST函数 http://excel880.com/help/2010/content/hp10335642.htm 卡方检验 CHIDIST函数 ...
原文链接:这里 0.前言 首先,T检验和F检验都是可以认为是根据样本推全局,换句话说,都是根据个体信息的特质推全局信息的特征。T检验是基于均值的,F检验是基于方差的。 1.T检验 (1)T检验的主要目的是: 通过比较不同数据的均值,研究两组数据是否存在差异。 (2)主要 ...
1,T检验和F检验的由来 一般而言,为了确定从样本(sample)统计结果推论至总体时所犯错的概率,我们会利用统计学家所开发的一些统计方法,进行统计检定。 通过把所得到的统计检定值,与统计学家建立了一些随机变量的概率分布(probability distribution)进行比较 ...
一、概述 (F检验)显著性检验:检测自变量是否真正影响到因变量的波动。 (t检验)回归系数检验:单个自变量在模型中是否有效。 二、回归模型检验 检验回归模型的好坏常用的是F检验和t检验。F检验验证的是偏回归系数是否不全为0(或全为0),t检验验证的是单个自变量是否对因变量的影响是显著 ...
一、概述 (F检验)显著性检验:检测自变量是否真正影响到因变量的波动。 (t检验)回归系数检验:单个自变量在模型中是否有效。 二、回归模型检验 检验回归模型的好坏常用的是F检验和t检验。F检验验证的是偏回归系数是否不全为0(或全为0),t检验验证的是单个自变量是否对因变量的影响是显著 ...
一、模型假设 传统多元线性回归模型 最重要的假设的原理为: 1. 自变量和因变量之间存在多元线性关系,因变量y能够被x1,x2….x{k}完全地线性解释;2.不能被解释的部分则为纯粹的无法观测到的误差 其它假设主要为: 1.模型线性,设定正确; 2.无多重共线性; 3.无内生性; 4. ...
1,T检验和F检验的由来 一般而言,为了确定从样本(sample)统计结果推论至总体时所犯错的概率,我们会利用统计学家所开发的一些统计方法,进行统计检定。 通过把所得到的统计检定值,与统计学家建立了一些随机变量的概率分布(probability distribution)进行 ...