原文:倒频谱原理与python实现

目录 倒频谱定义 倒频谱python案例 本教程为脑机学习者Rose原创 转载请联系作者授权 发表于公众号:脑机接口社区 微信号:Brain Computer .QQ交流群: 倒频谱定义 倒频谱可以分析复杂频谱图上的周期结构,分离和提取在密集调频信号中的周期成分,对于具有同族谐频 异族谐频和多成分边频等复杂信号的分析非常有效。倒频谱变换是频域信号的傅立叶积分变换的再变换。时域信号经过傅立叶积分变 ...

2019-12-09 18:49 0 702 推荐指数:

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语音信号的梅尔频率谱系数(MFCC)的原理讲解及python实现

  梅尔谱系数(Mel-scale FrequencyCepstral Coefficients,简称MFCC)。依据人的听觉实验结果来分析语音的频谱, MFCC分析依据的听觉机理有两个 第一梅尔刻度(Mel scale):人耳感知的声音频率和声音的实际频率并不是线性的,有下面公式 ...

Sat Sep 21 17:56:00 CST 2019 11 3127
谱、频谱、二次谱分析

Cepstrum的中文翻译比较混乱,有:谱、频谱、二次谱和对数功率谱等。 Cepstrum的定义也比较混乱,目前尚未形成一致的定义。根据资料调查,定义大致分为两类:理论型定义和工程型定义。利用Cepstrum分析频谱的方法称之为Cepstral Analysis。 Cepstral ...

Tue Jan 29 21:27:00 CST 2013 0 3099
利用Python实现序任意整数

这是很早以前学习C时候做过的一个练习题,题目的要求大概是把用户输入的三位数序输出,比如说用户输入123,然后程序应该输出的结果是321。如果遇到用户输入100,那么程序应该输出1。然后我给扩展一下,这个程序来适应于三位数以上的或者三位数以下的。 那么遇到这个问题,我首先的思路就是想办法 ...

Sun Feb 05 06:20:00 CST 2017 0 10243
梅尔频谱系数(Mel-frequency cepstrum Coefficents)

简介 梅尔频谱(MFC) 在声音处理中,梅尔频谱(MFC)表示了声音短时功率谱。它基于非线性梅尔刻度频率的对数功率谱的一个线性余弦变换。 梅尔频率谱系数(MFCC) 梅尔频率谱系数(MFCC)是所有构成MFC的系数。 谱和梅尔频率谱的区别 在梅尔频谱中,频带是等距地分布 ...

Thu Feb 08 17:36:00 CST 2018 0 1049
基于Python频谱分析(一)

1、傅里叶变换  傅里叶变换是信号领域沟通时域和频域的桥梁,在频域里可以更方便的进行一些分析。傅里叶主要针对的是平稳信号的频率特性分析,简单说就是具有一定周期性的信号,因为傅里叶变换采取的是有限取样的方式,所以对于取样长度和取样对象有着一定的要求。 2、基于Python频谱分析  将时域信号 ...

Wed Nov 21 00:09:00 CST 2018 0 8477
 
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