1.存储数据 2.取出数据 此外:json, pickle都可以用于数据的序列化和存储 ...
前言 如果有业务需要将一个数据塞进队列由另一端接收,我们就需要考虑到数据的大小,因为这跟队列的效率和稳定性正相关,如果你希望能对这部分数据进行一定的压缩,并且提高解压缩的效率时,希望你能想到 msgpack 正文 性能对比 效率 这里先放出测试的数据 我们将网页源代码与其他数据组成dict,使用JSON和msgpack进行转换,每次转换都为dict转换目标格式再转换回来 循环 次打印耗费时间 代码 ...
2019-12-09 17:34 0 539 推荐指数:
1.存储数据 2.取出数据 此外:json, pickle都可以用于数据的序列化和存储 ...
1、引入包 2、创建实体类 注意,必须实现:Serializable,和@Message注解 3、方法使用 ...
1.安装pip:http://blog.iyestin.com/2014/03/15/python-pip-install/ http://www.linuxde.net/2014/05/15576.html 上面那个不行的话就用这个 源码安装 2.修改pip源: 常用pip源:http ...
效率:测试 msgpack,json,serialize 打包10000次 长度50,62,87 耗时9,95ms,17.45ms,8.85ms 解包 耗时14.76ms,23.93ms,14.61ms MessagePack 是个什么东东?先来看一段官方的解释 ...
最近用Python时,遇到了序列化对象的问题,传统的json和新型序列化工具包msgpack都有涉及,于是做一个简单的总结: 通俗的讲:序列化:将对象信息转化为可以存储或传输的形式;反序列化:把这个存储的内容还原成对象。 json就不用多做解释了,是一种轻量级的数据交换格式,广泛应用 ...
个人博客原文地址:http://www.bearoom.xyz/2019/08/24/python-devolop-en-msgpack-problem/ 在安装tensorflow的时候,出现了这个提示: distributed 1.21.8 requires msgpack, which ...
msgpack和protobuf的对比 msgpack的序列化速度比protobuf要快一些,但反序列化要比protobuf要慢一些,但总体都接近msgpack可以直接序列化类对象,但protobuf需要先写描述映射文件(.proto)msgpack支持的基本类型比protobuf支持的要全面些 ...
。 一切看起来很完美,但是问题来了,当我们用msgpack库decode消息到worker消 ...