原文:python使用msgpack(umsgpack)

前言 如果有业务需要将一个数据塞进队列由另一端接收,我们就需要考虑到数据的大小,因为这跟队列的效率和稳定性正相关,如果你希望能对这部分数据进行一定的压缩,并且提高解压缩的效率时,希望你能想到 msgpack 正文 性能对比 效率 这里先放出测试的数据 我们将网页源代码与其他数据组成dict,使用JSON和msgpack进行转换,每次转换都为dict转换目标格式再转换回来 循环 次打印耗费时间 代码 ...

2019-12-09 17:34 0 539 推荐指数:

查看详情

pythonmsgpack使用

1.存储数据 2.取出数据 此外:json, pickle都可以用于数据的序列化和存储 ...

Wed Jan 06 02:24:00 CST 2016 0 1725
msgpack使用

1、引入包 2、创建实体类   注意,必须实现:Serializable,和@Message注解 3、方法使用 ...

Sun Apr 26 05:55:00 CST 2020 0 1709
msgpack-python】安装

1.安装pip:http://blog.iyestin.com/2014/03/15/python-pip-install/ http://www.linuxde.net/2014/05/15576.html 上面那个不行的话就用这个 源码安装 2.修改pip源: 常用pip源:http ...

Fri Dec 11 17:50:00 CST 2015 0 5113
msgpack

效率:测试 msgpack,json,serialize 打包10000次 长度50,62,87 耗时9,95ms,17.45ms,8.85ms 解包 耗时14.76ms,23.93ms,14.61ms MessagePack 是个什么东东?先来看一段官方的解释 ...

Tue Jul 29 22:10:00 CST 2014 0 5504
Python下Json和Msgpack序列化比较

   最近用Python时,遇到了序列化对象的问题,传统的json和新型序列化工具包msgpack都有涉及,于是做一个简单的总结: 通俗的讲:序列化:将对象信息转化为可以存储或传输的形式;反序列化:把这个存储的内容还原成对象。 json就不用多做解释了,是一种轻量级的数据交换格式,广泛应用 ...

Wed Nov 23 21:49:00 CST 2016 2 4980
msgpack和protobuf的对比

msgpack和protobuf的对比 msgpack的序列化速度比protobuf要快一些,但反序列化要比protobuf要慢一些,但总体都接近msgpack可以直接序列化类对象,但protobuf需要先写描述映射文件(.proto)msgpack支持的基本类型比protobuf支持的要全面些 ...

Fri Aug 03 18:03:00 CST 2018 0 1962
msgpack库的神奇用法

。 一切看起来很完美,但是问题来了,当我们用msgpack库decode消息到worker消 ...

Fri Dec 01 00:05:00 CST 2017 0 7054
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM