原文:压缩感知:一种新型亚采样技术

绿蚁新醅酒,红泥小火炉。晚来天欲雪,能饮一杯无 导读 压缩感知 Compressed Sensing, CS 是近些年提出来的一种亚采样技术,其采样率远小于传统的奈奎斯特采样定理所需要的采样数,后者需要以不低于 倍信号的最高频率对信号进行采样才能完美重构原信息,而CS技术只需极少量的采样即可精确重建原始信号。 年,David.L. Donoho和著名的华人数学天才 菲尔兹奖得主陶哲轩等人对CS理 ...

2019-12-09 15:13 0 593 推荐指数:

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MVVM 一种新型架构框架

MVVM是Model-View-ViewModel的简写。微软的WPF带来了新的技术体验,如Silverlight、 音频、 视频、 3D、 动画……,这导致了软件UI层更加细节化、可定制化。同时,在技术层面,WPF也带来了 诸如Binding ...

Sat May 21 01:02:00 CST 2016 0 1590
压缩感知重构算法之压缩采样匹配追踪(CoSaMP)

压缩采样匹配追踪(CompressiveSampling MP)是D. Needell继ROMP之后提出的又一个具有较大影响力的重构算法。CoSaMP也是对OMP的一种改进,每次迭代选择多个原子,除了原子的选择标准之外,它有一点不同于ROMP:ROMP每次迭代已经选择的原子会一直保留 ...

Mon Oct 30 23:55:00 CST 2017 0 2279
浅谈压缩感知(十二):压缩感知与奈奎斯特采样定理

奈奎斯特采样定理: 定理:为了不失真地恢复模拟信号,离散信号系统的采样频率不小于模拟信号频谱中最高频率的2倍。 在时域上,频带为F的连续信号f(t)可用一系列离散的采样值f(t1),f(t1+Δt),f(t1+2Δt)…来表示,只要这些采样点的时间间隔Δt <= 1/2F,便可根据各采样 ...

Wed Dec 16 18:30:00 CST 2015 0 6534
一种基于脑电图情感识别的新型深度学习模型

目录 本分享为脑机学习者Rose整理发表于公众号:脑机接口社区(微信号:Brain_Computer).QQ交流群:903290195 机器学习的最新进展使得检测和识别人类情绪的技术也得到了快速的发展。其中一部分机器学习技术中是通过分析脑电图(EEG)信号来工作 ...

Mon Jan 27 20:47:00 CST 2020 0 786
讲一讲一种新型的字体渲染方式

新的方式,其实一点也不新,其实是一种称为signd distance field的矢量图保存和渲染方法。 早在二零零几年,就已经有一些游戏应用了这种技术,而他用于字体渲染也被发掘多时。 但是这个世界,技术成果转化的速度总是很慢很慢,这个优势明显的技术一直没有普及开来。 1.矢量的优势 ...

Sat Mar 07 23:37:00 CST 2015 6 5726
压缩感知

一、什么是压缩感知(CS)? compressed sensing又称compressed sampling,CS是一个针对信号采样技术,它通过一些手段,实现了“压缩采样”,准确说是在采样过程中完成了数据压缩的过程。 因此我们首先要从信号采样讲起: 1. ...

Sun Sep 16 18:25:00 CST 2018 1 873
基于 Unity 的一种透明通道压缩处理

由于 Android 平台各种硬件标准的不统一,为了开发的软件项目能够在大部分 Android 机上完美运行,我们需要以较差的硬件支持为基础做准备。 Android 平台基本上都支持对不带 Alpha 通道的图片进行 ETC1 压缩。Android 4.3 由于对 OpenGL ES 3.0 ...

Mon Aug 03 06:09:00 CST 2015 0 5268
 
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