1、引入业务场景 业务场景一出现: 因为小T刚接手项目,正在吭哧吭哧对熟悉着代码、部署架构。在看代码过程中发现,下单这块代码可能会出现问题,这可是分布式部署的,如果多个用户同时购买同一个商品,就可能导致商品出现 库存超卖 (数据不一致) 现象,对于这种情况代码中并没有做任何控制。 原来一问 ...
. 谈谈业务中使用分布式的场景. 首先, 需要连接系统为什么使用分布式. 随着互联网的发展, 传统的单体项目的性能瓶颈越发凸显, 性能瓶颈可能存在于一下几个方面: 应用服务层: 随着用户量的增加, 并发量增加, 单体项目难以承受如此之大的并发请求导致的性能瓶颈. 底层数据库层: 随着业务的发展, 数据库的压力也越来越大, 导致的性能瓶颈. 场景 : 应用系统集群的Session共享. 应用系统集 ...
2019-12-09 14:48 0 307 推荐指数:
1、引入业务场景 业务场景一出现: 因为小T刚接手项目,正在吭哧吭哧对熟悉着代码、部署架构。在看代码过程中发现,下单这块代码可能会出现问题,这可是分布式部署的,如果多个用户同时购买同一个商品,就可能导致商品出现 库存超卖 (数据不一致) 现象,对于这种情况代码中并没有做任何控制。 原来一问 ...
(一)谈谈业务中使用分布式的场景 首先,需要了解系统为什么使用分布式。 随着互联网的发展,传统单工程项目的很多性能瓶颈越发凸显,性能瓶颈可以有几个方面: 应用服务层:随着用户量的增加,并发量增加,单项目难以承受如此大的并发请求导致的性能瓶颈。 底层数据库层:随着业务的发展,数据库 ...
对于分布式事务,用户本质诉求是什么?分布式事务解决的用户最本质诉求是什么?数据一致。大中企业有一个共同的诉求是数据一致,几乎覆盖到各个行业。比如说零售行业,库存与出货的数据需要保持一致,出货量与库存数据不匹配,显而易见会出问题,拿到订单却没货了,或者有货却下不了订单。比如说金融行业,转账数据搞错 ...
分布式锁除了 redis实现外还有:数据库乐观锁和zookeeper效率有限。 分布式锁要满足以下条件: 互斥性:确保同一时刻只有一个客户端持有锁。 不死锁:一个客户端持有锁因断网,崩溃等原因失联了,仍可让下一个人得到锁。 容错性:大部分redis节点可用,客户端就可以加锁解锁 ...
。于是在分布式锁就自然而然的诞生了,接下来我们来聊一聊分布式锁实现的几种方式。 分布式锁的使用场景 ...
传统意义上的事务被定义在数据层面,它是指一组原子操作,这组原子操作必须按照既定的顺序全部执行成功 。 如果某一个或者多个原子操作失败,则回退所有之前的原子操作到原来的状态 。 ...
⒈简介 RedLock 分布式锁算法由 Redis 的作者提出,大部分语言都有对应的实现,查看,RedLock.net 是 RedLock 分布式锁算法的 .NET 版实现,用来解决分布式下的并发问题。 RedLock 的思想是使用多台 Redis Master ,节点之间完全独立 ...
上一篇介绍了如何使用nginx+iis部署一个简单的分布式系统,文章结尾留下了几个问题,其中一个是"如何解决多站点下Session共享"。这篇文章将会介绍如何使用Redis,下一篇在此基础上实现Session。 这里特别说明一下,其实没有必要使用Redis来解决Session共享 ...