TF-slim 模块是TensorFLow中比较实用的API之一,是一个用于模型构建、训练、评估复杂模型的轻量化库。 最近,在使用TF-slim API编写了一些项目模型后,发现TF-slim模块在搭建网络模型时具有相同的编写模式。这个编写模式主要包含四个部分: __init__ ...
原文连接:https: blog.csdn.net MOU IT article details 简介 对于tensorflow.contrib这个库,tensorflow官方对它的描述是:此目录中的任何代码未经官方支持,可能会随时更改或删除。每个目录下都有指定的所有者。它旨在包含额外功能和贡献,最终会合并到核心Tensorflow中,但其接口可能仍然会发生变化,或者需要进行一些测试,看是否可以获 ...
2019-12-09 21:22 0 533 推荐指数:
TF-slim 模块是TensorFLow中比较实用的API之一,是一个用于模型构建、训练、评估复杂模型的轻量化库。 最近,在使用TF-slim API编写了一些项目模型后,发现TF-slim模块在搭建网络模型时具有相同的编写模式。这个编写模式主要包含四个部分: __init__ ...
TensorFlow-Slim image classification model library TF-slim is a new lightweight high-level API of TensorFlow (tensorflow.contrib.slim) for defining ...
如果抛开Keras,TensorLayer,tfLearn,tensroflow 能否写出简介的代码? 可以!slim这个模块是在16年新推出的,其主要目的是来做所谓的“代码瘦身” 一.简介 slim被放在tensorflow.contrib这个库下面,导入的方法 ...
TF-Slim的优势:slim作为一种轻量级的tensorflow库,使得模型的构建,训练,测试都变得更加简单。 1. 使用方法: import tensorflow.contrib.slim as slim 2. 组成部分: arg_scope: 使得用户可以在同一个 ...
tensorflow的slim包集成了很多tensorflow中的高效函数,也其实就是原版tensorflow的瘦身(slim) API1.4 1. 导入 2. 定义 只是其他函数的一个简化引用,举例: 上面两种 ...
TF-slim 模块是TensorFLow中比较实用的API之一,是一个用于模型构建、训练、评估复杂模型的轻量化库。 其中引入的比较实用的函数包含arg_scope、model_variables、repeat、stack。 slim 模块是在16年推出的,其主要功能是为了实现"代码瘦身 ...
的模型。TF-Slim中的组件可以与Tensorflow中原生的函数一起使用,与其他的框架,比如与tf ...
TF-Slim是Tensorflow中一个轻量级的库,用于定义、训练和评估复杂的模型。TF-Slim中的组件可以与Tensorflow中原生的函数一起使用,与其他的框架,比如与tf.contrib.learn也可以一起使用。 一些广泛使用的计算机视觉相关的模型(比如VGG,AlexNet)已经在 ...