了一个新的消费者C1，按照既定的逻辑需要将原来消费者C0的部分分区分配给消费者C1消费，情形上图（2）， ...

一个consumer group中有多个consumer，一个 topic有多个partition，所以必然会涉及到partition的分配问题，即确定那个partition由哪个consumer来消费。 Kafka有两种分配策略，一是roundrobin，一是range。最新 ...

用过 Kafka 的同学应该都知道，每个 Topic 一般会有很多个 partitions。为了使得我们能够及时消费消息，我们也可能会启动多个 Consumer 去消费，而每个 Consumer 又会启动一个或多个streams去分别消费 Topic 对应分区中的数据。我们又知道，Kafka 存在 ...

kafka中每个主题一般都会有很多个分区，为了及时消费到数据，我们可能会启动很多个消费者去一个消费topic中的数据。每个分区只能由消费组内的一个消费者去消费。那么，同一个消费组内的消费者是如何确定消费哪些分区的数据呢？ kafka内部中存在两种分配策略：Range和RoundRobin ...

一、简介 Apache Kafka 是一个分布式的流处理平台（分布式的基于发布/订阅模式的消息队列【Message Queue】）。 流处理平台有以下3个特性： 可以让你发布和订阅流式的记录。这一方面与消息队列或者企业消息系统类似。 可以储存流式的记录，并且有较好的容错 ...

众所周知，Apache Kafka是基于生产者和消费者模型作为开源的分布式发布订阅消息系统（当然，目前Kafka定位于an open-source distributed event streaming platform），由Scala和Java编写。 Kafka提供了类似于JMS的特性，但设计 ...

Kafka-分区分配规则 kafka的基本存储单元是分区。分区无法在多个broker间进行再细分，也无法在同一个broker的多个磁盘上进行再细分。所以，分区的大小受到单个挂载点可用空间的限制。 在配置kafka的时候，使用log.dirs参数来配置用于存储分区的目录清单。 分区分配 ...

转载请注明原创地址 http://www.cnblogs.com/dongxiao-yang/p/7200599.html flink官方提供了连接kafka的connector实现，由于调试的时候发现部分消费行为与预期不太一致，所以需要研究一下源码 ...