目录 一 摘言 二 杂记 三 问题定义和一些准备工作 四 模型真思想 . 大概了解 . 具体过程： . 使用GCN对比的算法： 五 实验部分 . 实验设置 六 参考文献 一 摘言 之前协同过滤利用user item交互历史很好的表示了user和item。但是由于用户行为的稀疏性，效果提升有限。 随着社交网络的发展，social recommendation system被提出，利用user的周围 ...
2019-12-09 09:32 0 337 推荐指数：
SamWalker: Social Recommendation with Informative Sampling Strategy Authors: Jiawei Chen, Can Wang, Sheng Zhou, Qihao Shi, Yan Feng, Chun Chen WWW ...
Diffusion-Convolutional Neural Networks （传播-卷积神经网络）2018-04-09 21:59:02 1. Abstract: 我们提出传播-卷积神经网络（DCNNs），一种处理 graph-structured data 的新模型 ...
DCNN 主要思想： 这是一篇基于空间域的图神经网络，聚合方式通过采样（hop）1~k 阶的邻居并同 self 使用 mean 的方式得到新的 feature-vector 作者将不同的 ...
A Neural Probabilistic Language Model，这篇论文是Begio等人在2003年发表的，可以说是词表示的鼻祖。在这里给出简要的译文 A Neural Probabilistic Language Model 一个神经概率语言模型 摘 ...
pdf:Session-based Recommendation with Graph Neural Networks(SR-GNN) 参考博客:https://sxkdz.github.io/research/SR-GNN/ 摘要 基于会话的推荐问题旨在预测基于匿名会话 ...
Denoising Implicit Feedback for Recommendation Authors: 王文杰，冯福利，何向南，聂礼强，蔡达成 WSDM‘21 新加坡国立大学，中国科学技术大学，山东大学 论文链接：http://staff.ustc.edu.cn/~hexn ...
动机 本文是2022年WWW的一篇论文。用户与物品的交互通常由多种意图驱使，但是这些意图通常是潜在的，为了研究意图对序列推荐的作用，作者提出了一个通用范式ICL，它的核心思想是学习到用户的意图并通过 ...
Popularity Bias in Dynamic Recommendation Authors: Ziwei Zhu, Yun He, Xing Zhao, James Caverlee KDD'21 Texas A&M University 论文链接：http ...
