章节目录： 第1章 课程导学【终于遇到你】 本章综合讲述了点评搜索推荐课程的项目业务背景，架构设计理念以及所需要用到的核心技 术能力。 1-1 课程导学 试看 1-2 ***学前必读***（助你平稳踩坑，畅学无忧，课程学习与解决问题指南） 第2章 ...

借这个项目正好系统学习 ES 与 推荐算法 需求分析 整体架构 落地实现 导入 github 项目，爆红问题 ES 的学习 match 与 term 的区别 极其重要的 TF 词频 - IDF 逆文档频率+ TF NORM 词频归一化 推荐系统 ...

一、前言 上篇介绍了搜索结果高亮的实现方法，本篇主要介绍搜索结果相关性排序优化。 二、相关概念 2.1 排序 默认情况下，返回结果是按照「相关性」进行排序的——最相关的文档排在最前。 2.1.1 相关性排序（默认） 在 ES 中相关性评分 由一个浮点数表示，并在搜索结果中 ...

一、基于词项与全文的搜索 　　1、词项 　　　　Term（词项）是表达语意的最小单位，搜索和利用统计语言模型进行自然语言处理都需要处理Term。 　　　　Term的使用说明： 　　　　1）Term Level Query：Term Query、Range Query、Exists ...

前言 相信很多小伙伴都听说过大数据、AI推荐、千人千面等高大上的话语；也经常看到很多App应用中，会经常推荐一些商品给我们，什么猜你喜欢，重点推荐等业务。 很多小伙伴应该也去网上进行了了解，发现真的是一头雾水，尤其看到了一些算法时，那些数学公式看了就头疼。今天就尝试着介绍一下精准推荐的整体架构 ...

导读：今天给大家分享的主题是搜索匹配问题在 DiDi Food 中的一些探索与应用。本文首先介绍了搜索相关性的一些背景，之后介绍了业界常见的三种匹配模型，以及在DiDi Food业务中的模型效果对比。 匹配模型包括：1. 基于表征的深度匹配模型；2. 基于交互的深度匹配模型；3. ...

和rank框架以及千人千面技术，最后讲解了千牛头条、服务市场和智能客服中AI技术的应用。 背景 ...

相关系数度量指的是两个不同事件彼此之间的相互影响程度；而自相关系数度量的是同一事件在两个不同时期之间的相关程度，形象的讲就是度量自己过去的行为对自己现在的影响。 自相关，也称 序列相关。是一个信号于其自身在不同时间点的互相关。非正式地来说，它就是两次观察之间的相似度对它们之间的时间差的函数。它是 ...