算法（3）---布隆过滤器原理 开发一个电商项目，因为数据量一直在增加(已达亿级)，所以需要重构之前开发好的秒杀功能，为了更好的支持高并发，在验证用户是否重复购买的环节，就考虑用布隆过滤器。 也顺便更加深入的去了解下布隆过滤器的原理，感觉还是蛮有意思的，这一连串的公式不静 ...

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 布隆过滤器 　　假如有1亿个不重复的正整数（大致范围已知），但是只有1G的内存可用，如何判断该范围内的某个数是否出现在这1亿个数中？最常用的处理办法是利用位图，1*108/1024*1024*8=11.9，也只需要申请12M的内存 ...

布隆过滤器 谭文涛 2021-12-24 假如你在程序员的面试中碰到如下问题，你该如何回答： 1、 比如中国现在接种第3针加强针新冠疫苗的人数已超过10亿，怎样快速判断出一位持有中国身份证的居民没有接种第3针疫苗？ 2、 因为你和领导喜欢公司同一个妹子，你的领导想辞退你，但你平时的工作 ...

试想一下这样的场景，当黑客故意访问不存在的数据，导致程序不断访问DB数据库的数据，数据库会不会挂掉？答案是会的。所以为了避免这种情况发生，当黑客访问不存在的缓存时能够迅速返回避免缓存及DB挂掉，引出了今天讲的布隆过滤器。 布隆过滤器（Bloom Filter）是1970年由布隆提出的。它实际上 ...

前言 我们之前讲了Redis的缓存雪崩、穿透、击穿。在文章里我们说了解决缓存穿透的办法之一，就是布隆过滤器，但是上次并没有讲如何使用布隆过滤器。 作为暖男的老哥，给你们补上，请叫我IT老暖男。 什么是布隆过滤器 布隆过滤器（Bloom Filter），是1970年 ...

　　Hash算法在应用中又称为指纹(fingerprint)或者摘要(digest)算法,是一种将任意长度的明文串映射为较短的数据串(hash值)的算法，目前的Hash算法主要是MD5系列算法与SHA系统算法 　　一个好的Hash算法需要具有四个特性，即正向快速 ，逆向困难，输入敏感 ，冲突避免 ...

本文始发于个人公众号：TechFlow，原创不易，求个关注 今天的文章和大家一起来学习大数据领域一个经常用到的算法——布隆过滤器。如果看过《数学之美》的同学对它应该并不陌生，它经常用在集合的判断上，在海量数据的场景当中用来快速地判断某个元素在不在一个庞大的集合当中。它的原理不难，但是设计 ...

一 前言 假如有一个15亿用户的系统，每天有几亿用户访问系统，要如何快速判断是否为系统中的用户呢？ 方法一，将15亿用户存储在数据库中，每次用户访问系统，都到数据库进行查询判断，准确性高，但 ...