强一致性、弱一致性、最终一致性 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 强一致性:系统中的某个数据被成功更新后,后续任何对该数据的读取操作都将得到更新后的值; 弱一致性:系统中的某个数据被更新后,后续对该数据的读取操作可能得到更新后的值,也可能是更改 ...
CAP原理中,有三个要素: 一致性 Consistency 可用性 Availability 分区容忍性 Partition tolerance CAP原理指的是,这三个要素最多只能同时实现两点,不可能三者兼顾。因此在进行分布式架构设计时,必须做出取舍。而对于分布式数据系统,分区容忍性是基本要求,否则就失去了价值。因此设计分布式数据系统,就是在一致性和可用性之间取一个平衡。对于大多数web应用,其 ...
2019-12-07 22:21 0 537 推荐指数:
强一致性、弱一致性、最终一致性 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 强一致性:系统中的某个数据被成功更新后,后续任何对该数据的读取操作都将得到更新后的值; 弱一致性:系统中的某个数据被更新后,后续对该数据的读取操作可能得到更新后的值,也可能是更改 ...
1. 一致性(Consistency)一致性(Consistency)是指多副本(Replications)问题中的数据一致性。可以分为强一致性、顺序一致性与弱一致性。 1.1 强一致性(Strict Consistency)也称为: 原子一致性(Atomic Consistency)线性 ...
Hbase是一个强一致性数据库,不是“最终一致性”数据库,官网给出的介绍: “Strongly consistent reads/writes: HBase is not an "eventually consistent" DataStore. This makes it very ...
1. 规避分布式事务——业务整合 业务整合方案主要采用将接口整合到本地执行的方法。拿问题场景来说,则可以将服务 A、B、C 整合为一个服务 D 给业务,这个服务 D 再通过转换为本地事务的方式,比如 ...
消息发送一致性 微服务架构下,需要通过网络进行通信,就自然引入了数据传输的不确定性,也就是CAP原理中的P-分区容错,而这里的消息发送一致性是可靠消息的保证。 生成消息的业务动作与消息发送的一致(e.g: 如果业务操作成功,那么由这个业务操作所产生的消息一定会成功投递出去,否则就丢失消息 ...
。 在分布式系统来说,如果不想牺牲一致性,CAP 理论告诉我们只能放弃可用性,这显然不能接受。为了便于讨 ...
,如果不想牺牲一致性,CAP 理论告诉我们只能放弃可用性,这显然不能接受。为了便于讨论问题,先简单介绍下数 ...
为什么基于域名 08 | 服务发现:到底是要CP还是AP? https://time.geekbang.org/column/article/208171 为什么需要服务发现?先举个例子,假如你要 ...