TF-池化函数 tf.nn.max_pool 的介绍
转载自此大神 http://blog.csdn.net/mao_xiao_feng/article/details/53453926 max pooling是CNN当中的最大值池化操作，其实用法和卷积很类似 有些地方可以从卷积去参考【TensorFlow】tf.nn ...
原文：CNN之池化层tf.nn.max_pool | tf.nn.avg_pool | tf.reduce_mean | padding的规则解释
摘要：池化层的主要目的是降维，通过滤波器映射区域内取最大值 平均值等操作。 均值池化：tf.nn.avg pool input,ksize,strides,padding 最大池化：tf.nn.max pool input,ksize,strides,padding input:通常情况下是卷积层输出的featuremap，shape batch,height,width,channels 假定这 ...
2019-12-07 22:18 0 302 推荐指数：
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