一,基本介绍 本文主要讲spark2.0版本以后存在的Sparksql的一些实用的函数,帮助解决复杂嵌套的json数据格式,比如,map和嵌套结构。Spark2.1在spark 的Structured Streaming也可以使用这些功能函数。 下面几个是本文重点要讲的方法 ...
一,基本介绍 本文主要讲spark2.0版本以后存在的Sparksql的一些实用的函数,帮助解决复杂嵌套的json数据格式,比如,map和嵌套结构。Spark2.1在spark 的Structured Streaming也可以使用这些功能函数。 下面几个是本文重点要讲的方法 ...
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1) spark可以读取很多种数据格式,spark.read.按tab键表示显示: scala>spark.read. csv format jdbc json load option options orc parquet schema table text ...
使用spark的 DataFrame 来操作mysql数据。 DataFrame是比RDD更高一个级别的抽象,可以应用SQL语句进行操作,详细参考: https://spark.apache.org/docs/latest/sql-programming-guide.html 这里暂时 ...
建筑物配置信息: 向hdfs写入json文件: 从hdfs中读取json文件: ...
文章目录 DSL语法 概述 实例操作 SQL语法 概述 实例操作 DSL语法 概述 1.查看全表数据 —— DataFrame.show 2.查看部分字段数据 ...
Spark数据读取 对于存储在本地文件系统或分布式文件系统(HDFS、Amazon S3)中的数据,Spark可以访问很多种不同的文件格式,比如文本文件、JSON、SequenceFile Spark SQL中的结构化数据源,包括JSON和Hive的结构化数据源 数据库和键值存储 ...