这个错误一般是卷积和全连接直接对接的时候，大小不匹配导致的。 可以查看卷积结束后 图片大小 ，然后对应修改全连接的输入大小即可。 def forward self,x : out self.conv x out out.view out.size , print gt .format out.size out self.fc out return out 查看大小，然后修改自己的模型全连接的输入 ...
2019-12-07 16:44 0 2262 推荐指数：
在使用pytorch训练模型时遇到上面的问题，查了好久也不知道啥原因，最后在别人的帖子里找到类似的问题，就试试 解决办法：检查labels中是否有负值，如果有改成非负整数就可以了 ...
Pytorch报错：cuda runtime error (59) : device-side assert triggered at /pytorch/aten/src/THC/generic/THCTensorMath.cu:26 这种问题是网上比较常见的，一般的原因就是Label ...
更换了数据集, 在计算交叉熵损失时出现错误 : cuda runtime error (59) : device-side assert triggered at /pytorch/aten/src/THC/generic/THCTensorMa 解决检查两个问题: 1. 模型输出 ...
以下均为网上收集来的内容： 货币层次的划分：世界各国对货币供应量的统计口径有狭义和广义之分，以便中央银行控制有所侧重，具体为：M0、M1、M2、M3是用来反映货币供应量的指标。 M1反映经济中的现实购买力，M2同时反映现实和知潜在购买力。 详细指标： M0= 流通中的现金； M1 ...
一、什么是M0,M1,M2？ M0、M1、M2是反映货币供应量的三个重要指标： M0（货币）= 流通中的现金，即流通于银行体系之外的现金 M1（狭义货币）= M0 + 企业活期存款 M2（广义货币） = M1 + 准货币（居民储蓄款 + 定期存款 + 其他存款），M2被称为广义 ...
软件工程整个学期结束了，很开心学了这门课，在学到知识的同时也提高了自己的动手实践的能力，感觉自己在整个软件工程的各个环节中都能有所把握，可以将学到的知识运用到设计、实践更多的项目中去。 M1阶段个人总结 这是之前写的总结的链接：http://www.cnblogs.com ...
解决两个问题： （1）RuntimeError: cuda runtime error (30) : unknown error at /pytorch/aten/src/THC/THCGeneral.cpp:70 （2）NVIDIA-SMI has failed because ...
经常听说M0,M1,M2,M3却不知道是啥。 其实原来很通俗易懂： M0=流动资金(手中的现金) M1=M0+活期存款 M2=M1+定期存款 M3=M2+国库券或者货币市场基金 我国对货币层次的划分是： M0= 流通中现金 ...
