前言： 对于深度学习来说，各种框架torch,caffe,keras,mxnet,tensorflow,pandapanda环境要求各一，如果我们在一台服务器上部署了较多的这样的框架，那么各种莫名的冲突 会一直伴随着你，吃过很多次亏之后，慢慢的接触了Anaconda ...

昨天辛苦的配了GPU环境，记录一下防止以后还需要用到。 我配GPU的目的是用tensorflow的gpu来加速 不用ubuntu是因为一来不习惯，二来我不会配ubuntu的扩展显示器，就更不习惯了，习惯了两个屏之后，一个屏看的着实有点难受 一、自己的环境 操作系统：win10 GPU ...

Win10 下 tensorflow-gpu 2.5 环境搭建 简介 机器学习环境搭建，tensorflow_gpu-2.5.0 + CUDA 11.2 + CUDNN 8.1 ；环境必须是这个，具体的可以参考tensorflow官网的说明 电脑配置 当前显卡：NVIDIA ...

一、安装nvidia显卡驱动 去navidia官网查看最新的驱动版本号：navidia官网：http://www.geforce.cn/drivers 找到显卡对应的驱动下载，例如下载的驱动为 NVIDIA-Linux-x86_64-375.82.run ubuntu桌面环境下 ...

目录 1.安装、卸载TensorFlow 2.显卡驱动 3.安装显卡驱动 4.CUDA安装以及cudnn安装 5.卸载CUDA和cudnn 6.linux下TensorFlow和CUDA对应关系 1.安装、卸载TensorFlow 查询 ...

一、anaconda安装bash ×××××.sh文件二、虚拟环境（1）conda env list 或 conda info -e：查看当前存在哪些虚拟环境，conda info --envs查所有环境（2）conda create -n py36 python=3.6 创建虚拟环境 ...

参考：http://blog.csdn.net/sb19931201/article/details/53648615 https://segmentfault.com/a/1190000009803319 python版本tensorflow分为Cpu版本和Gpu版本，Nvidia ...

如何在Ubuntu下安装Anaconda及搭建环境安装TensorFlow深度学习框架 https://blog.csdn.net/u010899985/article/details/59482825 史上最全的ubuntu16.04安装nvidia驱动 ...