DBSCAN聚类算法 Python 代码
一、前言 二、DBSCAN聚类算法 三、参数选择 四、DBSCAN算法迭代可视化展示 五、常用的评估方法：轮廓系数 六、用Python实现DBSCAN聚类算法 一、前言 去年学聚类算法的R语言的时候，有层次聚类、系统聚类、K-means聚类、K中心聚类，最后 ...
原文：聚类算法总结以及python代码实现
一 聚类 无监督 的目标 使同一类对象的相似度尽可能地大 不同类对象之间的相似度尽可能地小。 二 层次聚类 层次聚类算法实际上分为两类：自上而下或自下而上。自下而上的算法在一开始就将每个数据点视为一个单一的聚类，然后依次合并 或聚集 类，直到所有类合并成一个包含所有数据点的单一聚类。因此，自下而上的层次聚类称为合成聚类或HAC。聚类的层次结构用一棵树 或树状图 表示。树的根是收集所有样本的唯一聚类 ...
2019-12-06 17:54 0 2108 推荐指数：
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