将以下内容保存为small_zipcode.csv 打开spark-shell交互式命令行 ...
在IDEA中运行Scala脚本访问执行SparkSQL时: 出现报错信息: 因为我的JSON格式是多行的,只需要改为一行即可 修改为: ...
2019-12-06 14:34 0 511 推荐指数:
将以下内容保存为small_zipcode.csv 打开spark-shell交互式命令行 ...
1) spark可以读取很多种数据格式,spark.read.按tab键表示显示: scala>spark.read. csv format jdbc json load option options orc parquet schema table text ...
以下代码演示的是spark读取 text,csv,json,parquet格式的file 为dataframe, 将dataframe保存为对应格式的文件 上述将dataframe保存为text为也采取了csv格式,若要保存为text,dataframe中只能有一个String ...
Spark SQL是Spark用来处理结构化数据的一个模块,它提供了一个编程抽象叫做DataFrame并且作为分布式SQL查询引擎的作用。为什么要学习Spark SQL?如果大家了解Hive的话,应该知道它是将Hive SQL转换成MapReduce然后提交到集群上执行,大大简化 ...
通过 spark.read.csv读取CSV文件时,遇到 到 ArrayIndexOutOfBoundsException报错,初步判断是缺少参数导致,放百度看看,没找引起问题相关的参数。 第一个看到的可能是null值导致,以前的字段也有空值,但无此问题啊。 另有说是paranamer包太旧 ...
def transjson(csvpath): tableData = [] with open(csvpath,'r',encoding='utf-8') as csvfile: reader = csv.DictReader(csvfile ...
摘要: 前面分享了用js将json数据下载为csv文件,方便后期管理。但是对于测试人员更希望能够以页面的形式展现任务,所以就做了一个将csv文件展现在页面上的例子。 代码: 效果图: 注意:上面的例子需要服务环境 附录: https ...
import java.util import org.apache.spark.sql.types.{DataTypes, StructField} import org.apache.spark.sql.{Row, SQLContext} import org.apache.spark ...