样一段程序，放在高配服务器上跑和放在低配服务器上跑完全是两个表现效果，比如遍历一个数组的函数，执行时间完 ...

复杂度分析(上) @(数据结构与算法) 数据结构与算法本质上是解决程序运行速度快和存储空间省的问题，所以需要通过一个指标，即时间、空间复杂度来衡量这个问题 为什么需要复杂度分析 程序测试运行结果会受到测试环境的硬件影响 测试结果受数据规模的影响很大 假设 ...

算法、分治算法、回溯算法、动态规 划、字符串匹配算法 算法复杂度分析 由于相同算法在不同测试 ...

复杂度分析 ​ 算法的复杂度指的是执行该算法的程序在运行时所需要的时间和空间(内存)资源，复杂度分析主要是从时间复杂度和空间复杂度两个层面来考虑。 大O(big O)表示法 ​ 在了解时间复杂度之前，我们需要知道怎么用数学符号将它表示出来。 ​ 我们知道，一个算法的执行时间 = 该算法中 ...

为什么要进行算法分析？ 预测算法所需的资源 计算时间（CPU 消耗） 内存空间（RAM 消耗） 通信时间（带宽消耗） 预测算法的运行时间 在给定输入规模时，所执行的基本操作数量。 或者称为算法复杂度（Algorithm ...

各排序的时间复杂度分析 插入排序——直接插入排序 在最好的情况下，序列已经是有序的，每次插入元素最多只需要与有序表中最后一个元素进行比较，时间复杂度为O(n)。在最坏的情况下，每次插入元素需要与前面所有的元素进行比较，时间复杂度为O(n2），平均时间复杂度为O(n2）。 代码 ...

为什么要进行算法分析？ 预测算法所需的资源 计算时间（CPU 消耗） 内存空间（RAM 消耗） 通信时间（带宽消耗） 预测算法的运行时间 在给定输入规模时，所执行的基本操作数量。 或者称为算法复杂度（Algorithm ...

本文转载自：数据结构和算法之美 当我们设计了一个算法以后，往往会从时间和空间这两个维度来评判这个算法的优劣。执行时间越短，占用内存空间越小的算法，我们认为是更优的算法。 这篇文章的主题：复杂度分析就是用来分析算法时间和空间复杂度的。 为什么需要复杂度分析 你可能会有些疑惑，我把代码跑一遍 ...