转载:https://baijiahao.baidu.com/s?id=1583469327946027281&wfr=spider&for=pc 消息发送方式 想清楚Kafka发送的消息是否丢失,需要先了解Kafka消息的发送方式。 Kafka消息发送分 ...
Kafka消息丢失的情况: auto.commit.enable true,消费端自动提交offersets设置为true,当消费者拉到消息之后,还没有处理完commit interval 提交间隔就到了,提交了offersets。这时consummer又挂了,重启后,从下一个offersets开始消费,之前的消息丢失了。 网络负载高 磁盘很忙,写入失败,又没有设置消息重试,导致数据丢失。 磁盘 ...
2019-12-06 11:24 0 2567 推荐指数:
转载:https://baijiahao.baidu.com/s?id=1583469327946027281&wfr=spider&for=pc 消息发送方式 想清楚Kafka发送的消息是否丢失,需要先了解Kafka消息的发送方式。 Kafka消息发送分 ...
背景 这里的kafka值得是broker,broker消息丢失的边界需要对齐一下: 1 已经提交的消息 2 有限度的持久化 如果消息没提交成功,并不是broke丢失了消息; 有限度的持久化(broker可用) 生产者丢失消息 producer.send(Object msg ...
kafka的结构如下: 一、生产者 1、生产者(Producer)使用send方法 发送消息是异步的,所以可以通过get方法或回调函数拿到调用的结果。如果失败了,可以重试。 重试次数可以稍微大些,比如5次。间隔可以稍微长些。 二、消费者 ...
1、Kafka消息丢失的情况: (1)auto.commit.enable=true,消费端自动提交offersets设置为true,当消费者拉到消息之后,还没有处理完 commit interval 提交间隔就到了,提交了offersets。这时consummer又挂了,重启后,从下 ...
Kafka无消息丢失配置 Kafka到底会不会丢数据(data loss)? 网上各种说法都有,在回答这个问题之前, 我们要明确“责任边界”。所谓责任边界就是要确定消息在生产和消费的完整流程中是由谁来负责,确保它不会丢失。这样即使真的出现了消息丢失,也能明确是责任主体 ...
Kafka到底会不会丢数据(data loss)? 通常不会,但有些情况下的确有可能会发生。下面的参数配置及Best practice列表可以较好地保证数据的持久性(当然是trade-off,牺牲了吞吐量)。笔者会在该列表之后对列表中的每一项进行讨论,有兴趣的同学可以看下后面的分析 ...
首先需要思考下边几个问题: 消息丢失是什么造成的,从生产端和消费端两个角度来考虑 消息重复是什么造成的,从生产端和消费端两个角度来考虑 如何保证消息有序 如果保证消息不重不漏,损失的是什么 大概总结下 消费端重复消费:建立去重表 消费端丢失数据:关闭自动提交offset,处理完之后 ...
转载:https://blog.csdn.net/matrix_google/article/details/79888144 首先要考虑这么几个问题: 消息丢失是什么造成的,从生产端和消费端两个角度来考虑 消息重复是什么造成的,从生产端和消费端两个角度来考虑 ...