NLP系列4：NER模型介绍
NER 标准 LSTM+CRF 问题 标准成本昂贵 泛化迁移能力不足 可解释性不强 计算资源 JD和CV描述形式不一样 严谨性，简历内容要识别出能力词以及深层挖掘能力词（看起来并不是能力词，但是代表实际的某项能力），所以的深度挖掘词意 ...
原文：NLP系列1：NER
写在前面：在初学nlp时的第一个任务 NER，尝试了几种方法，cnn crf lstm crf bert lstm crf，毫无疑问，最后结果时Bert下效果最好。 关于NER： NER即命名实体识别是信息提取的一个子任务，但究其本质就是序列标注任务。 eg： sentence：壹 叁 去 参加一个 NER 交 流 会 tag: B PER I PER O O O O O B ORG I ORG ...
2019-12-06 11:47 0 312 推荐指数：
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