问题背景 随着微服务架构的流行,服务按照不同的维度进行拆分,一次请求往往需要涉及到多个服务。互联网应用构建在不同的软件模块集上,这些软件模块,有可能是由不同的团队开发、可能使用不同的编程语言来实现、有可能布在了几千台服务器,横跨多个不同的数据中心。因此,就需要一些可以帮助理解系统行为 ...
由于公司目前有 多微服务,微服务之间的调用关系错综复杂,调用关系人工维护基本不可能实现,需要调研一套全链路追踪方案,初步调研之后选取了skywalking和pinpoint进行对比 选取skywalking和pinpoint对比的原因是:两者都使用探针 agent 技术进行信息采集,集成到项目内时不用修改业务代码,避免造成后期难以推进的问题 以下是进行的一些维度的对比,主要从功能性需求和非功能性 ...
2019-12-06 10:15 0 586 推荐指数:
问题背景 随着微服务架构的流行,服务按照不同的维度进行拆分,一次请求往往需要涉及到多个服务。互联网应用构建在不同的软件模块集上,这些软件模块,有可能是由不同的团队开发、可能使用不同的编程语言来实现、有可能布在了几千台服务器,横跨多个不同的数据中心。因此,就需要一些可以帮助理解系统行为 ...
https://naver.github.io/pinpoint/ https://github.com/naver/pinpoint 背景 随着项目微服务的进行,微服务数量逐渐增加,服务间的调用也越来越复杂,我们急切需要一个APM工具帮我们监控各个服务的性能及对服务间的调用进行跟踪 ...
成本(TCO)。 二. 介绍 (1)追踪一切 无论是业务服务还是微服务,要做 ...
线程池介绍 什么是线程池、线程池核心类、线程池工作流程、线程池分类、拒绝策略、及如何提交与关闭线程池等。 但在实际开发过程中,在线程池使用过程中可能会遇到各方面的故障,如线程池阻塞,无法提交新任务等。 如果你想监控某一个线程池的执行状态,线程池执行类 ...
背景 废话不多说,做这个监控的背景很简单,我们的项目都是以spring boot框架为基础开发的,代码里所有的异步线程都是通过@Async标签标注的,并且标注的时候都是指定对应线程池的,如果不知@Async标注的,可以参考@Async异步线程池用法总结, 如果你用的不是spring ...
前言 分布式系统中经常会出现某个基础服务不可用造成整个系统不可用的情况, 这种现象被称为服务雪崩效应. 为了应对服务雪崩, 一种常见的做法是手动服务降级. 而Hystrix的出现,给我们提供了另一种选择. 服务雪崩效应的定义 服务雪崩效应是一种因 服务 ...
全链路监控 随着微服务架构的流行,服务按照不同的维度进行拆分,一次请求 往往需要涉及到多个服务。这些服务可能不同编程语言开发,不同 团队开发,可能部署很多副本。因此,就需要一些可以帮助理解系 统行为、用于分析性能问题的工具,以便发生故障的时候,能够快 速定位和解决问题。全链路监控组件就在 ...
在使用 Spring Cloud 体系来构建微服务的过程中,用户请求是通过网关(ZUUL 或 Spring APIGateway)以 HTTP 协议来传输信息,API 网关将自己注册为 Eureka 服务治理下的应用,同时也从 Eureka 服务中获取所有其他微服务 ...