原文:使用Python爬取、清洗并分析前程无忧的大数据职位

爬取前程无忧的数据 大数据职位 爬取后的数据保存到CSV文件中 如下图 可以在文件中观察数据的特点 薪资单位不一样 公司地区模式不一样 有的为城市,有的是城市 地区 有职位信息的空白 清洗数据 根据CSV文件中信息的特点进行数据清洗 将公司位置从区域改为公司城市:地区取到城市,把区域去掉。如 上海 浦东 转化为 上海 薪资规范化 源数据有的是千 月,有的是万 月 :统一单位 千元 月 ,并且将薪 ...

2019-12-05 16:28 0 946 推荐指数:

查看详情

前程无忧官网 搜索大数据职位信息

1.主题式网络爬虫名称:前程无忧官网 搜索大数据职位信息2.主题式网络爬虫的内容与数据特征分析前程无忧官网 搜索大数据职位信息3.主题式网络爬虫设计方案概述(包括实现思路与技术难点) 思路:通过按f12查找页面的源代码,找到所需代码处在的标签,通过爬虫处理将所需代码保存 ...

Sat Sep 26 20:42:00 CST 2020 0 601
Python前程无忧职位信息

一、选题背景 刚毕业往往会为自己不知道每个职位之间各种待遇的差异而迷茫,所以为了了解毕业后职位的待遇等方面做多种参考,货比三家。 1.数据来源 前程无忧(https://www.51job.com/) 2.内容 内容包括职位名称,公司名称,地点,薪资,学历要求,以及发布日期 ...

Mon Jun 21 05:25:00 CST 2021 0 204
前程无忧职位信息

一主题网络爬虫设计方案 1.主题式网络爬虫名称:前程无忧职位信息 2.主题式网络爬虫的内容 本爬虫就要公司名称,工作地点,薪资,学历,工作经验,招聘人数,公司规模,公司类型,公司福利和发布时间。 3.主题式网络爬虫设计方案概述 实验思路:数据数据清洗数据可视化 ...

Fri Apr 24 06:32:00 CST 2020 0 792
前程无忧数据

方法选择 直接: 这样请求的只是网页源代码,也就是打开这个网址之后,检查源代码所能查看到的内容 而大多数网页是动态网页,打开这个网址并不会加载所有的内容,所以这种初级的方法不可取 使用自动化工具进行: 也就是使用一个可以自动点击的工具来让想要加载的数据 ...

Fri Dec 04 01:11:00 CST 2020 0 1539
前程无忧——数据分析岗位

本文主要是介绍从前程无忧岗位为数据分析职位,主要是五个字段,职位名称、公司名称、工作地点、薪资和发布时间。同时把取下来的数据保存到mysql数据库中。 ...

Tue Nov 12 04:55:00 CST 2019 0 318
Python前程无忧十万条招聘数据

前言:本文是介绍利用代理IP池以及多线程完成前程无忧网站的是十万条招聘信息的采集工作,已适当控制采集频率,采集数据仅为了学习使用,采集十万条招聘信息大概需要十个小时。 起因是在知乎上看到另一个程序猿写的前程无忧的爬虫代码,对于他的一些反反爬虫处理措施抱有一丝怀疑态度,于是在他的代码的基础上 ...

Wed Jun 24 02:07:00 CST 2020 0 1738
Python网络爬虫——前程无忧数据及可视化分析

一、选题背景 为什么要选择此选题?要达到的数据分析的预期目标是什么?(10 分) 通过网络爬虫前程无忧网的数据信息,并且对数据进行进一步清洗处理,提取可利用数据信息,同时加以分析各维度数据,筛选该网站入驻的企业和为求职者提供的人才招聘、求职、找工作、培训等在内的全方位的人力资源服务 ...

Mon Jun 21 09:02:00 CST 2021 0 479
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM