拿一个小规模的5节点ES集群做冷热分离尝试,它上面已经有60多个索引,有些索引按月、每月生成一个索引,随着数据的不断写入,历史数据(只需保留三个月数据,三个月之前的数据视为历史数据)越来越占磁盘空间和内存资源,影响搜索响应时间。因此想把集群中节点分成2种类型,一种是hot节点,配置大内存和SSD ...
背景 最近在做订单数据存储到ElasticSearch,考虑到数据量比较大,采用冷热架构来存储,每月建立一个新索引,数据先写入到热索引,通过工具将 个月后的索引自动迁移到冷节点上。 ElasticSearch版本: . . 冷热架构 官方叫法:热暖架构 Hot Warm Architecture。 通俗解读:热节点存放用户最关心的热数据 温节点或者冷节点存放用户不太关心或者关心优先级低的冷数据或 ...
2019-12-05 12:02 0 1153 推荐指数:
拿一个小规模的5节点ES集群做冷热分离尝试,它上面已经有60多个索引,有些索引按月、每月生成一个索引,随着数据的不断写入,历史数据(只需保留三个月数据,三个月之前的数据视为历史数据)越来越占磁盘空间和内存资源,影响搜索响应时间。因此想把集群中节点分成2种类型,一种是hot节点,配置大内存和SSD ...
前言 本文主要介绍ElasticSearch冷热分离架构以及实现。 冷热分离架构介绍 冷热分离是目前ES非常火的一个架构,它充分的利用的集群机器的优劣来实现资源的调度分配。ES集群的索引写入及查询速度主要依赖于磁盘的IO速度,冷热数据分离的关键点为使用固态磁盘存储数据。若全部使用固态 ...
ES版本:6.2.4 集群环境:7台机器,每台部署一个master节点。其中3台部署2个hot节点,另外4台部署2个warm节点。共21个节点。 1. 挂盘 按实际情况分盘,一个机子上的2个data节点均分数据磁盘。 通过UUID挂盘,以防止以后换盘,盘符移动(这里拿3个盘举例 ...
Elasticsearch使用小结之冷热分离 索引迁移 节点tag 冷热分离 ...
环境: 6个es节点 冷热配置 es1 master节点 es2、es3、es4 热数据节点 es5、es6 冷数据节点 思路: 创建index模板,指定"index.routing.allocation.require.box_type ...
本文以最新的elasticsearch-6.3.0.tar.gz为例,为了节约资源,本文将副本调为0, 无client角色 https://www.elastic.co/blog/hot-warm-architecture-in-elasticsearch-5-x es架构 各节 ...
[root@es-node1 ~]# mkdir /usr/java[root@es-node1 ~]# tar zxvf jdk1.8.0_131.tar.gz -C /usr/java/ [ ...
概述: 适合日志类型的数据存储方案。即当日数据写入,历史数据只读。 节省部分硬件成本。热数据采用更好的硬件。 环境: 已有6个ES节点,使用docker-compose方式搭建。 ...