RabbitMQ之任务队列【译】
在第一个教程里面，我们写了一个程序从一个有名字的队列中发送和接收消息，在这里我们将要创建一个分发耗时任务给多个worker的任务队列。 ![](http://images2015.cnblogs.com/blog/658141/201608 ...
原文：Scrapy使用RabbitMQ做任务队列
前言 一个月没更博客了,这个月也搞了不少东西,但是公司对保密性要求挺高,很多东西都没有办法写出来 想来想去,还是写一篇最近写Scrapy中遇到的跳转问题 如果你的业务需求是遇到 跳转的请求时继续请求网址,直到获取到最终的真实数据为止,那么这篇文章将会非常适合你 正文 队列选型 我们在使用SCRAPY中通常会使用分布式来提高爬取效率,所以需要一个任务队列来进行任务的下发,通常,该队列还承担着爬取的结 ...
2019-12-05 11:03 0 470 推荐指数：
相关推荐
在Node.js中使用RabbitMQ系列二 任务队列
在上一篇文章在Node.js中使用RabbitMQ系列一 Hello world我有使用一个任务队列，不过当时的场景是将消息发送给一个消费者，本篇文章我将讨论有多个消费者的场景。 其实，任务队列最核心解决的问题是避免立即处理那些耗时的任务，也就是避免请求-响应的这种同步模式。取而代之 ...
用redis做简单的任务队列（一）
队列本身其实是个有序的列表，而Redis是支持list的，我们可以查看Redis的官方文档 http://redis.io/commands#list ，其中我们可以对这个队列的两端分别进行操作，所以其实Redis中的list即可以当做普通的先进先出的queue，也可以作为先进后出的stack ...
用redis做简单的任务队列（二）
是用redis做任务队列时，要思考： 用什么数据类型来做任务队列 怎样才能防止重复爬取 上一篇文章已经决定使用list来做任务队列，但是去重问题没有得到解决。这里可以用set来解决思考二的问题，就是防止重复爬取的问题。 以下是具体代码 算是一个生产消费 ...
Celery异步任务队列/周期任务+ RabbitMQ + Django
一、Celery介绍和基本使用 Celery 是一个 基于python开发的分布式异步消息任务队列，通过它可以轻松的实现任务的异步处理， 如果你的业务场景中需要用到异步任务，就可以考虑使用celery， 举几个实例场景中可用的例子: 你想对100台机器执行一条批量命令，可能会花很长 ...
Django使用Celery异步任务队列
1 Celery简介 Celery是异步任务队列，可以独立于主进程运行，在主进程退出后，也不影响队列中的任务执行。 任务执行异常退出，重新启动后，会继续执行队列中的其他任务，同时可以缓存停止期间接收的工作任务，这个功能依赖于消息队列（MQ、Redis）。 1.1 Celery原理 ...
[Flask]celery异步任务队列的使用
Celery异步任务队列 目录结构树： 配置文件config.py: # 设置中间人地址 broker_url = 'redis://127.0.0.1:6379/1' 主main.py: import sys import os from ...
Django 使用celery任务队列的配置
celery 情景：用户发起request，并等待response返回。在本些views中，可能需要执行一段耗时的程序，那么用户就会等待很长时间，造成不好的用户体验，比如发送邮件、手机验证码等。 使用celery后，情况就不一样了。解决：将耗时的程序放到celery中执行。 点击查看 ...