本文作者：杨昆霖， 级本科生，目前研究方向为知识图谱，推荐系统，来自中国人民大学大数据管理与分析方法研究北京市重点实验室。 引言 经常上购物网站时，注意力会被首页上的推荐吸引过去，往往本来只想买一件小商品，但却被推荐商品耗费不少时间与金钱。有时候会在想，虽然推荐商品挺吸引人的，但是它究竟为什么给出这些推荐，背后的原因却往往不得而知。本文将介绍的这篇SIGIR 论文提出了新的序列化推荐模型KSR ...
2019-12-04 22:29 0 514 推荐指数：
知识图谱（Knowledge Graph，KG）可以理解成一个知识库，用来存储实体与实体之间的关系。知识图谱可以为机器学习算法提供更多的信息，帮助模型更好地完成任务。 在推荐算法中融入电影的知识图谱，能够将没有任何历史数据的新电影精准地推荐给目标用户。 实例描述 现有一个电影评分数据集和一个 ...
本文是对论文 A Survey on Knowledge Graphs: Representation, Acquisition and Applications阅读汇报: 链接：https://pan.baidu.com/s/1SPin21gqkUj5QnZSX25z-Q 提取码：qo3f ...
1. 通俗易懂解释知识图谱（Knowledge Graph） 2. 知识图谱-命名实体识别（NER）详解 3. 哈工大LTP解析 1. 前言 从一开始的Google搜索，到现在的聊天机器人、大数据风控、证券投资、智能医疗、自适应教育、推荐系统，无一不跟知识图谱相关。它在技术领域的热度 ...
一.什么是知识图谱 知识（Knowledge）可以理解为 精炼的数据，知识图谱(Knowledge Graph)即是对知识的图形化表示，本质上是一种大规模语义网络 （semantic network） – 富含实体(entity)、 概念(concepts) 及其之间的各种语义关系 ...
1. Introduction Knowledge graphs have emerged as a compelling abstraction for organizing world's structured knowledge over the internet, and a way ...
Author：Liedra https://www.cnblogs.com/LieDra/ 1.本文背景 学习知识图谱时记录的一些内容。当时在搞一些NLP、数据挖掘相关项目。 --------------------------------------------正文开始---------------------------------------------------- 2 ...
论文概览 在本篇论文中，作者将基于复数的知识图谱嵌入拓展到超复数空间——四元数，每个四元数\(Q\)由一个实数\(r\)和三个虚数单位\(\textbf{i}\)，\(\textbf{j}\)，\(\textbf{k}\)组成，即\(Q=a+b\textbf{i}+c\textbf{j}+d ...
参考文献：BERT+知识图谱：北大-腾讯联合推出知识赋能的K-BERT模型 地址：https://blog.csdn.net/c9Yv2cf9I06K2A9E/article/details/103790278 此前两篇关于知识图谱结合预训练的文章作为了解： ERNIE ...
