在高性能计算领域,GPU因为其架构的原因,在并行计算领域正发挥越来越多的用途,比如进行大量计算的游戏、绘图、图像算法等方面,采用GPU进行加速可以得到显著的性能提高。如今,Nvidia显卡在pc上的普及,cuda正是nvidia推出的通用并行计算架构。 下面在学习《深入浅出CUDA》的基础上初次 ...
简介 参考:https: developer.download.nvidia.com assets cuda files reduction.pdf NVIDIA 官方有一个PPT是介绍reduce sum,就是对数组进行求和。这个在串行程序里面非常简单的程序,在并行里面实现却有很多的技巧。PPT的最后给出了最终优化的版本,非常值得学习,但是网上几乎没有运行这个程序的demo。这里给出一个简单的d ...
2019-12-04 19:51 0 354 推荐指数:
在高性能计算领域,GPU因为其架构的原因,在并行计算领域正发挥越来越多的用途,比如进行大量计算的游戏、绘图、图像算法等方面,采用GPU进行加速可以得到显著的性能提高。如今,Nvidia显卡在pc上的普及,cuda正是nvidia推出的通用并行计算架构。 下面在学习《深入浅出CUDA》的基础上初次 ...
对于实现数组求和,我们常用的思路是通过for、while,对数组进行迭代,依次将他们的值加起来,下面列举常用的两种方法 第一种: 第二种: 经时间对比验证,此两种方法耗时较多。 安利一种新方法,reduce方法。 对数组中的所有元素调用指定的回调函数。该回 ...
归约算法的基本思想是,对一个输入数组执行某种计算,然后产生一个更小的结果数组。当大量的数进行加和计算时,可以利用归约算法,多线程同时进行求和计算,使得时间复杂度下降。 算法思想如下: 设数据总数为N,输入数组为a[N]。首先启用N/2个线程,对于第i个线程,计算 a[i ...
本文转载请注明出处 —— polobymulberry-博客园 0x00 - 前言 最近想优化ORB-SLAM2,准备使用并行计算来提高其中ORB特征提取的速度。之前对并行计算方面一窍不通。借此机会,学习一下基本的并行编程。 在选择并行编程的工具时,需要考虑以下问题:即该工具尽量不要使 ...
思路如下: 给定一个含有n个元素的整型数组a,求a中所有元素的和。问题的难点在于如何使用递归上。如果使用递归,则需要考虑如何进行递归执行的开始以及终止条件,首先如果数组元素个数为0,那么和为0。同时,如果数组元素个数为n,那么先求出前n-1个元素之和,再加上a[n-1]即可。此时可以完成递归 ...
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先上一个例子,这段代码是为了评估一个预测模型写的,详细评价说明在 https://www.kaggle.com/c/how-much-did-it-rain/details/evaluation, ...
关于数组求和问题的几种办法 1、最普通的for循环 2.函数式编程map-reduce 3 、forEach迭代: 4、eval方法: ...