使用Keras训练大规模数据集
官方提供的.flow_from_directory(directory)函数可以读取并训练大规模训练数据，基本可以满足大部分需求。但是在有些场合下，需要自己读取大规模数据以及对应标签，下面提供一种方法。 步骤0：导入相关 步骤1：准备数据 ...
原文：keras训练大量数据的办法
最近在做一个鉴黄的项目，数据量比较大，有几百个G，一次性加入内存再去训练模青型是不现实的。 查阅资料发现keras中可以用两种方法解决，一是将数据转为tfrecord，但转换后数据大小会方法不好 另外一种就是利用generator，先一次加入所有数据的路径，然后每个batch的读入 参考：https: www.jianshu.com p bdae dcfc c https: keras.io z ...
2019-12-04 17:55 0 448 推荐指数：
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