CAP 定理 CAP 定理(也称为 Brewer 定理),是由计算机科学家 Eric Brewer 提出的,即在分布式计算机系统不可能同时提供以下全部三个保证: 一致性(Consistency):所有节点同一时间看到是相同的数据; 可用性(Availability):不管是否成功 ...
个人博客网:https: wushaopei.github.io 你想要这里多有 关于分布式锁的了解 原理:控制分布式系统有序的去对共享资源进行操作,通过互斥来保持一致性。 具备的条件: 分布式环境下,一个方法在同一时间只能被一个机器的一个线程执行 高可用的获取锁和释放锁 高性能的获取锁和释放锁 具备可重入特性 具备锁失效机制,防止死锁 分布式锁的三种实现: A. 基于数据库实现分布式锁 B. 基 ...
2019-12-03 20:47 0 842 推荐指数:
CAP 定理 CAP 定理(也称为 Brewer 定理),是由计算机科学家 Eric Brewer 提出的,即在分布式计算机系统不可能同时提供以下全部三个保证: 一致性(Consistency):所有节点同一时间看到是相同的数据; 可用性(Availability):不管是否成功 ...
项目集成背景springCloud-eureka-feign-mybatis-seata 想更清楚的理解全局事务框架SeaTa,可以参考资料 https://www.jianshu.com/p/044e95223a17,我认为介绍的很详细,下面来搭建集成并测试结果 参考:https ...
TCC模型 一、什么是TCC模型 TCC是try confirm cancel的单词首字母缩写,是一个类似2pc理论的柔性分布式事务处理的解决方案 ps: 1.什么是分布式事务处理? 分布式系统是把一个应用系统拆分解到各个块进行独立运行部署,当我们的部署服务在各个区块执行的时候,需要 ...
课程介绍:分布式事务是一个绕不过去的挑战!微服务架构本质上就是分布式服务化架构,微服务架构的流行,让分布式事务问题日益突出!尤其是在订单业务、资金业务等系统核心业务流程中,一定要有可靠的分布式事务解决方案来保证业务数据的可靠性和准确性。为了解决大家在实施分布式服务化架构过程中关于分布式事务问题 ...
Redis事务机制 严格意义来讲,Redis的事务和我们理解的传统数据库(如mysql)的事务是不一样的;Redis的事务实质上是命令的集合,在一个事务中要么所有命令都被执行,要么所有事物都不执行。 一个事务从开始到执行会经历以下三个阶段: 开始事务。 命令入队。 执行事务 ...
单机里面,完美解决了锁与事务 一、使用锁的原因分析: 1、使用锁的目的 ------------多个外部线程同时来竞争使用同一资源时,会彼此影响,导致混乱 ------------锁的目的,将资源的使用做排它性处理,使同一时间,仅一个线程能访问资源 2、并不是所有的资源,都无法同时服务 ...
大多数互联网系统都是分布式部署的,分布式部署确实能带来性能和效率上的提升,但为此,我们就需要多解决一个分布式环境下,数据一致性的问题。 当某个资源在多系统之间,具有共享性的时候,为了保证大家访问这个资源数据是一致的,那么就必须要求在同一时刻只能被一个客户端处理,不能并发的执行,否者就会 ...
执行计算功能的时候出现这个问题,后来发现是事务里面套事务了,检查一下是不是上一个事务没有提交就开下一个事务。 ...