kudu基础入门
1、kudu介绍 1.1 背景介绍 在KUDU之前，大数据主要以两种方式存储； （1）静态数据： 以 HDFS 引擎作为存储引擎，适用于高吞吐量的离线大数据分析场景。这类存储的局限性是数据无法进行随机的读写。 （2）动态数据： 以 HBase、Cassandra 作为存储引擎，适用于 ...
原文：kudu基础入门
一 背景介绍 在KUDU之前，大数据主要以两种方式存储 静态数据： 以 HDFS 引擎作为存储引擎，适用于高吞吐量的离线大数据分析场景。这类存储的局限性是数据无法进行随机的读写。 动态数据： 以 HBase Cassandra 作为存储引擎，适用于大数据随机读写场景。这类存储的局限性是批量读取吞吐量远不如 HDFS，不适用于批量数据分析的场景。 从上面分析可知，这两种数据在存储方式上完全不同，进而 ...
2019-12-03 20:38 0 288 推荐指数：
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