『TensotFlow』RNN/LSTM古诗生成
往期RNN相关工程实践文章 『TensotFlow』基础RNN网络分类问题 『TensotFlow』RNN中文文本_上 『TensotFlow』基础RNN网络回归问题 『TensotFlow』 ...
原文：基于 LSTM 轻松生成各种古诗
整个过程分为以下步骤完成： 语料准备 语料预处理 模型参数配置 构建模型 训练模型 模型作诗 绘制模型网络结构图 下面一步步来构建和训练一个会写诗的模型。 第一，语料准备。一共四万多首古诗，每行一首诗，标题在预处理的时候已经去掉了。 第二，文件预处理。首先，机器并不懂每个中文汉字代表的是什么，所以要将文字转换为机器能理解的形式，这里我们采用 One Hot 的形式，这样诗句中的每个字都能用向量来表 ...
2019-12-03 15:55 0 307 推荐指数：
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