原文:基于CNN的电影推荐系统

从深度学习卷积神经网络入手,基于 Github 的开源项目来完成 MovieLens 数据集的电影推荐系统。 什么是推荐系统呢 什么是推荐系统呢 首先我们来看看几个常见的推荐场景。 如果你经常通过豆瓣电影评分来找电影,你会发现下图所示的推荐: 如果你喜欢购物,根据你的选择和购物行为,平台会给你推荐相似商品: 在互联网的很多场景下都可以看到推荐的影子。因为推荐可以帮助用户和商家满足不同的需求: 对用 ...

2019-12-03 15:54 0 580 推荐指数:

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基于卷积神经网络CNN电影推荐系统

本项目使用文本卷积神经网络,并使用MovieLens数据集完成电影推荐的任务。 推荐系统在日常的网络应用中无处不在,比如网上购物、网上买书、新闻app、社交网络、音乐网站、电影网站等等等等,有人的地方就有推荐。根据个人的喜好,相同喜好人群的习惯等信息进行个性化的内容推荐。比如打开新闻类的app ...

Tue Apr 09 21:33:00 CST 2019 0 5621
基于pytorch的电影推荐系统

本文介绍一个基于pytorch的电影推荐系统。 代码移植自https://github.com/chengstone/movie_recommender。 原作者用了tf1.0实现了这个基于movielens的推荐系统,我这里用pytorch0.4做了个移植。 本文实现的模型Github仓库 ...

Mon Apr 29 09:46:00 CST 2019 1 2834
基于Spark的电影推荐系统

数据文件: u.data(userid itemid rating timestamp) u.item(主要使用 movieid movietitle) 数据操作 把u.data导 ...

Fri Jul 12 00:23:00 CST 2019 0 992
基于Mahout的电影推荐系统

1.Mahout 简介 Apache Mahout 是 Apache Software Foundation(ASF) 旗下的一个开源项目,提供一些可扩展的机器学习领域经典算法的实现,旨在帮助开发人 ...

Sat Aug 24 20:05:00 CST 2013 16 4405
基于Mahout的电影推荐系统

基于Mahout的电影推荐系统 1.Mahout 简介 Apache Mahout 是 Apache Software Foundation(ASF) 旗下的一个开源项目,提供一些可扩展的机器学习领域经典算法的实现,旨在帮助开发人员更加方便快捷地创建智能应用程序。经典算法包括聚类、分类 ...

Mon Aug 26 00:06:00 CST 2013 14 5922
基于Spark的电影推荐系统推荐系统~1)

第四部分-推荐系统-项目介绍 行业背景: 快速:Apache Spark以内存计算为核心 通用 :一站式解决各个问题,ADHOC SQL查询,流计算,数据挖掘,图计算 完整的生态圈 只要掌握Spark,就能够为大多数的企业的大数据应用场景提供明显的加速 项目背景介绍: 项目架构 ...

Mon Oct 21 21:47:00 CST 2019 0 528
基于Spark的电影推荐系统推荐系统~4)

第四部分-推荐系统-模型训练 本模块基于第3节 数据加工得到的训练集和测试集数据 做模型训练,最后得到一系列的模型,进而做 预测。 训练多个模型,取其中最好,即取RMSE(均方根误差)值最小的模型 说明几点 1.ALS 算法不需要自己实现,Spark MLlib 已经实现好了 ...

Mon Oct 21 21:49:00 CST 2019 0 292
基于Spark的电影推荐系统推荐系统~7)

基于Spark的电影推荐系统推荐系统~7) 22/100 发布文章 liuge36 第四部分-推荐系统-实时推荐 本模块基于第4节得到的模型,开始为用户做实时推荐推荐用户最有可能喜爱的5部电影。 说明几点 1.数据来源是 testData 测试集的数据。这里面的用户 ...

Mon Oct 21 21:49:00 CST 2019 0 291
 
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