【智能算法】粒子群寻优算法
1.理论基础 粒子群算法（particle swarm optimization，PSO）是计算智能领域中的一种生物启发式方法，属于群体智能优化算法的一种，常见的群体智能优化算法主要有如下几类： （1）蚁群算法（Ant Colony Optimization，简称ACO）[1992年提出 ...
原文：粒子群优化算法-参数寻优
一 粒子群算法的概念 粒子群优化算法的基本思想：是通过群体中个体之间的协作和信息共享来寻找最优解 PSO的优势：在于简单容易实现并且没有许多参数的调节。目前已被广泛应用于函数优化 神经网络训练 模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域。 二 粒子群算法分析 基本思想 粒子群算法通过设计一种无质量的粒子来模拟鸟群中的鸟，粒子仅具有两个属性：速度和位置，速度代表移动的快慢，位置代表移动的方向。每个粒子在 ...
2019-12-03 21:19 0 1144 推荐指数：
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