四种排序算法的时间比较 【注】clock函数对输入(用户输入)元素N排序的计时 ...
排序有内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部的排序记录,在排序过程中需要访问外存。 我们这里说说八大排序就是内部排序。 当n较大,则应采用时间复杂度为O nlog n 的排序方法:快速排序 堆排序或归并排序序。 快速排序:是目前基于比较的内部排序中被认为是最好的方法,当待排序的关键字是随机分布时,快速排序的平均时间最短 .插入排序 直 ...
2019-12-03 14:05 0 304 推荐指数:
四种排序算法的时间比较 【注】clock函数对输入(用户输入)元素N排序的计时 ...
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排序算法和查找算法差不多,也涉及到迭代器区间问题,关于该问题的注意事项就不在啰嗦了 一、全部排序sort、stable_sort sort是一种不稳定排序,使用时需要包含头文件algorithm 默认可以传两个参数或三个参数。第一个参数是要排序的区间首地址,第二个参数是区间尾地址的下一 ...
我们利用最大堆可以实现数组从小到大的原址排序,利用最小堆的可以实现对数组从大到小的原址排序。 1 二叉堆的简单介绍: 最大堆与最小堆可以当作通过数组来实现的一个完全二叉树,除了最底层之外其它层都是满的,并且最底层也是从左到右填充的。在最大堆中,父结点的值大于或等于子结点的值;在最小 ...
任何比较排序算法的时间复杂度的上限为O(NlogN), 不存在比o(nlgN)更少的比较排序算法。如果想要在时间复杂度上超过O(NlogN)的时间复杂度,肯定需要加入其它条件。计数排序就加入了限制条件,从而使时间复杂度为O(N). 计数排序的核心思想(来自算法导论):计数排序要求 ...
我们通常所说的排序算法往往指的是内部排序算法,即数据记录在内存中进行排序。 排序算法大体可分为两种: 一种是比较排序,时间复杂度O(nlogn) ~ O(n^2),主要有:冒泡排序,选择排序,插入排序,归并排序,堆排序,快速排序等。 另一种是非比较排序,时间复杂度可以达到 ...
最近整理了常用的排序算法,整理好,留下自己的思考过程。 1、冒泡排序: (1)平均时间复杂度:O(n2) (2)最好时间复杂度:O(n) (3)最坏时间复杂度:O(n2) (5)空间复杂度:O(1) (5)稳定性:稳定 (6)JavaScript实现: 2、选择排序 ...
的排序算法以我个人的理解,以及代码实现跟大家简单分享一下(排序算法如果一一罗列的话,不下十种。曾在图书馆的 ...