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Pandas 主要用于对数据的处理 import pandas as pd 以下 df 为 DataFrame对象 pd.DataFrame 创建实例化对象 df pd.ExcelFile 读取.xls文件 pd.read sql quary 读取 .sql 文件 pd.read csv 读取 .csv 文件 df.info 信息 df.values df的值 df.describe df 中数据 ...
2019-12-03 11:38 0 658 推荐指数:
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之前都是用pandas直接读xlsx或者csv,现在发现还可以读SQL。 用read_sql 如下图: 最好还是这样:在SQL语句中指定数据库名: ...
1. 下载安装pandas pip install pandas pip install pandas -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 2. Pandas数据读取 Pandas需要先读取表格类型的数据,然后进行分析 ...
Pandas系列教程(1)Pandas数据读取 1. 下载安装pandas ...
两种链接方式 用DBAPI构建数据库链接 用sqlalchemy构建数据库链接 从Mysql读取数据,返回DataFrame格式的数据 read_sql 效果:将SQL查询或数据库表读入DataFrame。 官方关于参数的详细介绍 ...
1、pandas数据的读取 pandas需要先读取表格类型的数据,然后进行分析 数据说明 说明 pandas读取方法 csv、tsv、txt 用逗号分割、tab分割的纯文本文件 pd.read_csv ...
用过的东西总是会忘记,尤其是细节,还是记下来比较靠谱。 读取MySql数据 读取SqlServer数据 ...
将本人使用过的一些操作记录下来 1.读取数据,使用:data = pd.read_csv('./data/file.csv') 2.数据处理,如果你要修改某一个数据,其实把DATAFRAME数据看做是一个二维数组,先找到第一维数据,再找到第二维数据,赋值修改即可。要用到一个函数:loc ...