对比与有正负样例的二分类SVM,one-class SVM可以训练出一个高维超球面,把数据尽可能紧的包围起来。 场景: 花果山上的老猴子,一生阅猴无数,但是从来没有见过其它的物种。有一天,猪八戒来到花果山找它们的大王,老猴子一声令下,把这个东西给我绑起来! 这里老猴子很清楚的知道这个外来物种 ...
Deep one class classification : : zpainter阅读数 收藏文章标签:单分类问题异常检测更多 分类专栏:论文 版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC . BY SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接: https: blog.csdn.net zpainter article details 论文名:Deep one class classi ...
2019-12-03 10:08 0 671 推荐指数:
对比与有正负样例的二分类SVM,one-class SVM可以训练出一个高维超球面,把数据尽可能紧的包围起来。 场景: 花果山上的老猴子,一生阅猴无数,但是从来没有见过其它的物种。有一天,猪八戒来到花果山找它们的大王,老猴子一声令下,把这个东西给我绑起来! 这里老猴子很清楚的知道这个外来物种 ...
假如现在有 \(\ell\) 个同一分布的观察数据,每条数据都有 \(p\) 个特征。如果现在加入一个或多个观察数据,那么是否这些数据与原有的数据十分不同,甚至我们可以怀疑其是否属于同一分布呢?反过来 ...
novelty detection:当训练数据中没有离群点,我们的目标是用训练好的模型去检测另外发现的新样本 outlie ...
这里先列出 sklearn 官方给出的使用高斯核(RBF kernel) one class svm 实现二维数据的异常检测: 效果如下图: 下面简单介绍一下 sklearn.svm.OneClassSVM 函数的用法: decision_function(self, X) 点到 ...
标签(空格分隔): 毕业论文 (OS: 最近在做关于多类分类的综述,但是搜索出来好多方向搞得自己云里雾里的,好吧,又是在下孤陋寡闻了。还是那句话,不知道不可怕,但一直不知道就很尴尬了。) one-class classification -- 一元分类 In machine ...
《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks》 剖析 CNN 领域的经典之作, 作者训练了一个面向数量为 1.2 百万的高分辨率的图像数据集ImageNet, 图像的种类为1000 种的深度卷积神经网络 ...
作业简介 本次作业将实现含有一个隐藏层的神经网络,你将会体验到与之前logistic实现的不同: 使用含有一个隐藏层的神经网络实现2分类。 使用一个非线性的激活函数(比如tanh)。 ...
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