反向传播神经网络（BP）
为通过训练BP神经网络实现模糊控制规则T=int((e+ec)/2)，并达到网络输出与期望值误差小于0.001 ...
原文：BP神经网络反向传播之计算过程分解（详细版）
摘要：本文先从梯度下降法的理论推导开始，说明梯度下降法为什么能够求得函数的局部极小值。通过两个小例子，说明梯度下降法求解极限值实现过程。在通过分解BP神经网络，详细说明梯度下降法在神经网络的运算过程，并详细写出每一步的计算结果。该过程通俗易懂，有基本的高数和线代基础即可理解明白。最后通过tensorflow实现一个简单的线性回归，对照理解梯度下降法在神经网络中的应用。码字不易，转载请标明出处。该 ...
2019-12-02 20:33 0 689 推荐指数：
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