未来 5-10年计算机视觉发展趋势 来源: CCF计算机视觉专委会 引言 计算机视觉是人工智能的“眼睛”,是感知客观世界的核心技术。进入 21世纪以来,计算机视觉领域蓬勃发展,各种理论与方法大量涌现,并在多个核心问题上取得了令人瞩目的成果。为了进一步推动计算机视觉领域的发展,CCF-CV组织 ...
PyTorch 原文: https: pytorch.org tutorials beginner transfer learning tutorial.html 参考文章: https: www.cnblogs.com king lps p .html https: blog.csdn.net shaopeng article details https: blog.csdn.net yuyan ...
2019-12-02 18:00 0 448 推荐指数:
未来 5-10年计算机视觉发展趋势 来源: CCF计算机视觉专委会 引言 计算机视觉是人工智能的“眼睛”,是感知客观世界的核心技术。进入 21世纪以来,计算机视觉领域蓬勃发展,各种理论与方法大量涌现,并在多个核心问题上取得了令人瞩目的成果。为了进一步推动计算机视觉领域的发展,CCF-CV组织 ...
计算机视觉中的边缘检测 边缘检测是计算机视觉中最重要的概念之一。这是一个很直观的概念,在一个图像上运行图像检测应该只输出边缘,与素描比较相似。我的目标不仅是清晰地解释边缘检测是怎样工作的,同时也提供一个新而又容易的方法只需要最小工作来明显地提高边缘检测 ...
Taylor Guo @ Shanghai - 2018.10.22 - 星期一 PyTorch 资源链接 图像分类 VGG ResNet DenseNet MobileNetV2 ResNeXt SqueezeNet ...
现在的研究人员都喜欢公布自己文章的代码,这样对于别人对自己的文章的理解更一步的加深,也便于别人对自己的算法进行比较和创新。 同时能提高文章的曝光率和引用率。 本文就现有的资源进行链接,便于查找和整理 ...
深度学习算法工程师的基本要求 熟练掌握python和c++编程,至少熟悉 Caffe 和 Tensorflow/Pytorch 两种框架。 熟练玩转深度学习各类模型架构使用和设计。 熟练玩转数据的整理和使用,必须深刻理解数据在深度学习任务中的地位。 编程语言 C/C++ ...
计算机视觉、自然语言处理和语音识别是目前深度学习领域很热门的三大应用方向。 计算机视觉学习,推荐阅读《深度学习之PyTorch实战计算机视觉》。学到人工智能的基础概念及Python 编程技能,掌握PyTorch 的使用方法,学到深度学习相关的理论知识,比如卷积神经网络、循环神经网络、自动编码 ...
00 想说的 深度学习的环境我配置了两个阶段,暑假的时候在一个主攻视觉的实验室干活,闲暇时候就顺手想给自己的Ubuntu1804配置一个深度学习的环境。这会儿配到了anaconda+pytorch+cuda,但是记忆里是显卡始终配不好。 当时我以为就崩了。 确实是崩了 ...
引自官方: Transfer Learning tutorial Ng在Deeplearning.ai中讲过迁移学习适用于任务A、B有相同输入、任务B比任务A有更少的数据、A任务的低级特征有助于任务B。对于迁移学习,经验规则是如果任务B的数据很小,那可能只需训练最后一层的权重。若有足够多的数据 ...