Preface：算法不够好，需要调试参数时必不可少。比如SVM的惩罚因子C，核函数kernel，gamma参数等，对于不同的数据使用不同的参数，结果效果可能差1-5个点，sklearn为我们提供专门调试参数的函数grid_search。 在sklearn中以API的形式给出介绍。在离线包中函数 ...

grid search和穷举法比较类似。就是找到所有的组合一一实验。cross validation就比如五层交叉验证，每次拿样本的1/5测试，其他都拿去训练。循环五次之后求平均值。bestcg就是通过grid search找到最小cross validation误差的那一组cg. ...

Hyperparameter optimization is a big part of deep learning. The reason is that neural networks ...

最近在看End-to-end Relation Extraction using LSTMs on Sequences and Tree Structures这篇文章时，看到此文在Entity detection中用到了greedy search与beam search。内容转自：https ...

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H5代码： 第一个属性： 设置三行三列的 Grid 布局 grid-template-rows 和 grid-template-columns ， 里面有几个属性就有几行几列。。。。大小自己设置。。。。。： 如果大小为auto ,那么就是占满剩余位置 ...

grid布局是一种新的布局方案。传统布局使用浮动和定位，而grid布局可以像表格一样将页面容器分割成一块一块的区域，定义子元素的排布和位置。可以说是flex布局的升级版。 借用大神旭哥的话： Grid布局就像是“分田种地”。故事是这样的，张老板是个程序员，省吃俭用攒了点小钱，然后老家 ...