我以为只有box能计算iou值，但我看了maskrcnn后，发现该模型对mask进行了iou的计算，该方法巧妙之处在于 mask1与mask2必须有相同的height and width，而后在同一个位置的值累加，即交叉面积，而后将mask1与mask2 所有值累加为并集，而后计算类似于box ...

关于mask-rcnn 网络模型resnet101或resnet50的结构，相信很多读者都能理解，或许还会觉得这一部分源码解读较为容易。而之后原始数据的处理及rpn网络之后的数据处理较难，为此本文解决前者问题。主要处理问题如下： 　　1.给定原始图片大小，如何处理成模型训练的图片尺寸 ...

我已经根据resize_image（）函数的解析对原图像与resize图像进行了解析， 若有读者想对原图像与目标图像不同尺寸验证，可根据以下代码，调整函数参数， 其细节如下： ...

如和将class中定义的变量打印或读取出来，受maskrcnn的config.py的启示，我将对该函数进行解释。 我将介绍该函数前，需要对一些名词进行解释，如下： ①Ipython：ipython ...

Mask-RCNN技术解析 MaskR-CNN 论文链接：https://arxiv.org/pdf/1703.06870.pdf 代码链接：https://github.com/CharlesShang/FastMaskRCNN 摘要 提出了一个概念简单，灵活，通用的对象实例分割框架 ...

一、安装Anaconda3 1、下载 下载地址：https://www.continuum.io/downloads 2、安装 在文件目录下执行：bash Anaconda3-4.2.0-L ...

基于cpu版的tensorflow ，使用mask_rcnn训练识别箱子的模型 代码参考（https://blog.csdn.net/disiwei1012/article/details/79928679）# coding: utf-8 # In[1]: import osimport ...