假设检验 小概率事件和反证法的应用。 H0：原假设 H1：备选假设 解释：假设在H0前提下，我们得到目前手头上的样本，定义为一个概率事件，概率为α(0.05, 0.01, 0.001)，是小概率事件。通过公式计算P值，P<α, 则确认我们得到目前手头上的样本是一个小概率事件 ...

统计学有两大主要分支，分别是描述性统计学和推断统计学。描述性统计学用于描述和概括数据的特征以及绘制各类统计图表。总体数据，往往因为数据量太大而难以被获取，所以就有了通过较小的样本数据推测总体特性 ...

本节内容： 1：t分布存在的意义是什么 2：t分布的置信区间 3：t分布检验 一、t分布存在的意义是什么 数据分析中有一块很大的版图是属于均值对比的，应用广泛。 例如：对比试验前后病人的症状，证明某种药是否有效； 对比某个班级两次语文成绩，验证是否有提高； 对比某个产品在投放 ...

用R语言求置信区间 用R语言求置信区间是很方便的，而且很灵活，至少我觉得比spss好多了。 如果你要求的只是95%的置信度的话，那么用一个很简单的命令就可以实现了 首先，输入da=c(你的数据，用英文逗号分割），然后t.test(da)，运行就能得到结果了。 我的数据是newbomb ...

机器学习本质上是对条件概率或概率分布的估计，而这样的估计到底有多少是置信度？ 这里就涉及到统计学里面的置信区间与置信度，本文简要介绍了置信区间这一核心概念，它有助于我们从直观上理解评价估计优劣的度量方法。 本文讨论了统计学中的一个基本术语 ：置信区间。我们仅以一种非常友好的方式讨论一般概念 ...

置信区间或称置信间距，是指在某一置信度时， 总体参数所在的 区域距离或区域长度。 置信度又称置信系数，置信水平、可靠度等，表明了区间估计的可靠性。用符号1-α表示。 显著性水平：代表是在一次试验中小概率事物发生的可能性大小。用符号α表示。是指估计 ...

单个正态总体 \(N(\mu , \sigma ^ 2)\) 均值的区间估计 单个正态总体 \(N(\mu , \sigma ^ 2)\) 方差的区间估计 ...

近来读一篇Paper，研究者利用假设检验来验证两个不同消费者是否一起逛商场。 同时最近在看 G.H.韦恩堡的《数理统计初级教程》，借着这个机会，所以把假设检验梳理归纳了一下，从测量的角度。个人统计测量水平有限，错漏之处，若有大神指点，不胜感激。 一切的基础，高斯分布 所有知道数理统计 ...