原文:python异常值(outlier)检测实战:KMeans + PCA + IsolationForest + SVM + EllipticEnvelope

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2019-11-30 22:03 0 1499 推荐指数:

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异常值outlier

;  重视 异常值检测/删除算法 1、训练数据 2、异常值检测,找出训练集中访问最 ...

Fri Mar 01 05:23:00 CST 2019 0 699
outlier异常值检验原理和处理方法

https://study.163.com/provider/400000000398149/index.htm?share=2&shareId=400000000398149( 欢迎关注博主主页,学习python视频资源,还有大量免费python经典文章) Before ...

Thu Apr 11 18:29:00 CST 2019 0 3251
二、检测与处理异常值

  异常值是指数据中个别值的数值明显偏离其余的数值,有时也称为离群点,检测异常值 就是检验数据中是否有录入错误以及是否含有不合理的数据。   异常值的存在对数据分析十分危险,如果计算分析过程的数据有异常值,那么会对结果 会产生不良影响,从而导致分析结果产生偏差乃至错误 ...

Fri May 28 23:08:00 CST 2021 0 183
python学习笔记4.1_检测和过滤异常值

1、查看数据分布data.describe() 2、找出某列中符合筛选条件的值 3、找出符合筛选条件的行 4、用np.sign(data)*3设置绝对值的标准 data[n ...

Sun Nov 10 08:46:00 CST 2019 0 332
基于SVM异常检测方法

作者|Mahbubul Alam 编译|VK 来源|Towards Data Science 单类支持向量机简介 作为机器学习方面的专家或新手,你可能听说过支持向量机(SVM)——一种经常被引用和用于分类问题的有监督的机器学习算法。 支持向量机使用多维空间中的超平面来分离一类观测值 ...

Wed Nov 04 06:30:00 CST 2020 0 785
机器学习——异常值检测

机器学习——异常检测 在生产生活中,由于设备的误差或者人为操作失当,产品难免会出现错误。然后检查错误对人来说又是一个十分琐碎的事情。利用机器学习进行异常值检测可以让人类摆脱检错的烦恼。 检测算法 1.选定容易出错的\(n\)个特征\(\{x_1^{(i)},x_2^{(i ...

Fri Aug 14 18:58:00 CST 2015 0 14014
基于Halcon深度学习异常值检测方法

  Halcon在19.11版本中推出了深度学习异常值检测方法,该方法属于无监督式的深度学习方法,使用该算法可以在只有正样本的情况下训练模型。据官方介绍,该方法具有以下优点:   1 无需标注   2 只需少量正样本即可进行训练   3 可以在CPU下进行训练   4 具有较快的推断速度 ...

Sun Mar 15 01:49:00 CST 2020 0 1321
 
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