原文：【Python | opencv+PIL】常见操作（创建、添加帧、绘图、读取等）的效率对比及其优化
一 背景 本人准备用python做图像和视频编辑的操作，却发现opencv和PIL的效率并不是很理想，并且同样的需求有多种不同的写法并有着不同的效率。见全网并无较完整的效率对比文档，遂决定自己丰衣足食。 二 目的 本篇文章将对Python下的opencv接口函数及PIL Pillow 函数的常用部分进行逐个运行并计时 多次测算取平均时间和最短时间，次数一般在 次以上 ，并简单使用numba cty ...
2019-11-30 14:47 0 374 推荐指数：
相关推荐
项目需求，Python调用摄像头并分析画面是否静止（opencv+PIL） 已实现部分功能 但是，需求变了~~~ 不用笔记本调用摄像头观看TV的视频了 而是用slingbox 500直接从机顶盒读取视频流量~~~ 又要开始做图像对比分析、拆分图像和record部分视频检测 ...
近日，在进行深度学习进行推理的时候，发现不管怎么样都得不出正确的结果，再仔细和正确的代码进行对比了后发现原来是Python中不同的库读取的图片数组是有差异的。 上面第一行代码就是导致错误出现的原因，我把代码改成第二行代码模型就能够正确的推理了。(巨坑)，以后谨记 ...
今天碰到一个需求,定时任务,批量从表里取数据并做一些其他操作然后再存表,每次取1000条,由于计算过程比较耗时所以要起多个线程同时跑,需要将List按照指定大小等分,如每100条数据起一个线程,若最后剩余一份不到100,也放到一个线程里,网络上的实现方法有很多,我测试之后理出三种相对比 ...
我们用 生成一个0到((1万倍n)-1)的list做例子 首先这种方式复杂度为平方级 ''' def test1(n): lst = [] for i in range(n*10000) ...
...
opencv和PIL都是很常见的图像处理库了，就不介绍了，主要介绍后面三个： turbojpeg：libjpeg-turbo的python包装器，用于jpeg图像的解码和编码。 基本用法： 更多信息参考：https://www.cnpython.com/pypi ...
概述 PyTorch在做一般的深度学习图像处理任务时，先使用dataset类和dataloader类读入图片，在读入的时候需要做transform变换，其中transform一般都需要ToTensor()操作，将dataset类中__getitem__()方法内读入的PIL或CV的图像数据转换 ...