DataFrame.dropna(axis=0, how='any', thresh=None, subset=None, inplace=False) 功能:根据各标签的值中是否存在缺失数据对轴标签进行过滤,可通过阈值调节对缺失值的容忍度 参数:axis : {0 or ‘index ...
https: study. .com course courseMain.htm share amp shareId amp courseId amp trace c p k cd d a b b f ca c a python删除空缺值用df.dropna函数 函数参数如下 DataFrame.dropna self,axis ,how any ,thresh None,subset None, ...
2019-11-30 12:26 0 2680 推荐指数:
DataFrame.dropna(axis=0, how='any', thresh=None, subset=None, inplace=False) 功能:根据各标签的值中是否存在缺失数据对轴标签进行过滤,可通过阈值调节对缺失值的容忍度 参数:axis : {0 or ‘index ...
的重要因素之一。本文主要介绍一下Pandas中pandas.DataFrame.dropna方法的使用。 原 ...
1.创建带有缺失值的数据库: 查看数据内容: 2.通常情况下删除行,使用参数axis = 0,删除列的参数axis = 1,通常不会这么做,那样会删除一个变量。 删除后结果: ...
转载自:https://www.cnblogs.com/zeng-ymzkx/p/11468912.html df.dropna( thresh = n ) 理解:这一行除去NA值,剩余数值的数量大于等于n,便显示这一行。 结果: END 验证 ...
一、了解缺失值 通常使用 NA('not available')来代指缺失值 在Pandas的数据结构中,缺失值使用 NaN('Not a Number')进行标识 除了汇总统计方法,还可以使用isnull()来对数据中缺失的样本占比、特征大致的缺失情况进行了 ...
知识点:dropna() df1 = df.dropna(axis=0,subset = ['b']) (过滤掉b列有缺失的行,注意:若缺失值为空字符串则无法过滤) 详解: Signature: df.dropna(axis=0, how='any', thresh=None ...
一、介绍 pd.dropna() 函数主要用于删除缺失数据。 Series 返回一个仅包含非空数据和索引的 Series,默认丢弃含有缺失值的行 DataFrame 可以通过参数更详细的删除行数据 使用语法: 参数解释: 二、实操 0.构建测试数据 ...
s = df.isnull().any() #返回series形式,可以用enumerate打印s #true代表有空值 null_index = [] for i,j in enumer ...