原文:pandas.DataFrame.dropna删除缺失值

https: study. .com course courseMain.htm share amp shareId amp courseId amp trace c p k cd d a b b f ca c a python删除空缺值用df.dropna函数 函数参数如下 DataFrame.dropna self,axis ,how any ,thresh None,subset None, ...

2019-11-30 12:26 0 2680 推荐指数:

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pandas.DataFrame.dropna

DataFrame.dropna(axis=0, how='any', thresh=None, subset=None, inplace=False) 功能:根据各标签的中是否存在缺失数据对轴标签进行过滤,可通过阈值调节对缺失的容忍度 参数:axis : {0 or ‘index ...

Sun Nov 26 00:55:00 CST 2017 0 8137
pandas删除缺失数据(pd.dropna()方法)

1.创建带有缺失的数据库: 查看数据内容: 2.通常情况下删除行,使用参数axis = 0,删除列的参数axis = 1,通常不会这么做,那样会删除一个变量。 删除后结果: ...

Tue Oct 24 19:23:00 CST 2017 0 32168
pandas处理缺失df.dropna( )的thresh参数

转载自:https://www.cnblogs.com/zeng-ymzkx/p/11468912.html df.dropna( thresh = n ) 理解:这一行除去NA,剩余数值的数量大于等于n,便显示这一行。 结果: END 验证 ...

Sat Apr 25 08:35:00 CST 2020 0 1793
pandas过滤缺失数据之dropna()

知识点:dropna() df1 = df.dropna(axis=0,subset = ['b']) (过滤掉b列有缺失的行,注意:若缺失为空字符串则无法过滤) 详解: Signature: df.dropna(axis=0, how='any', thresh=None ...

Sun May 24 06:04:00 CST 2020 0 4196
Python学习笔记:pd.dropna删除缺失

一、介绍 pd.dropna() 函数主要用于删除缺失数据。 Series 返回一个仅包含非空数据和索引的 Series,默认丢弃含有缺失的行 DataFrame 可以通过参数更详细的删除行数据 使用语法: 参数解释: 二、实操 0.构建测试数据 ...

Sat Jan 01 19:27:00 CST 2022 0 4285
dataframe 检查缺失

s = df.isnull().any() #返回series形式,可以用enumerate打印s #true代表有空值 null_index = [] for i,j in enumer ...

Mon Dec 07 00:53:00 CST 2020 0 382
 
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