原文:决策树(统计学习方法(李航))的贷款的例子的实现

以统计学习方法 李航 这本书的例子为基础 需要注意的地方: 我用的是pycharm python版本是 . graphviz是一个软件,在pycharm里面下了还得去官网下 下完之后得加入环境变量可能还需要重启电脑 缺啥库就安啥库 那个数据是我自己设置的,手敲的。 贷款申请样本数据表 ID 年龄 有工作 有自己的房子 信贷情况 类别 青年 否 否 一般 否 青年 否 否 好 否 青年 是 否 好 ...

2019-11-30 12:23 2 484 推荐指数:

查看详情

统计学习方法 ---第5章 决策树

第5章 决策树 决策树(decision tree)是一种基本的分类与回归方法。本章主要讨论用于分类的决策树决策树模型呈树形结构,在分类问题中,表示基于特征对实例进行分类的过程。它可以认为是if-then规则的集合,也可以认为是定义在特征空间与类空间上的条件概率分布。其主要优点是模型具有可读性 ...

Sat Aug 29 01:29:00 CST 2015 0 2628
-统计学习方法-笔记-5:决策树

基本模型 简介:决策树可以认为是if-then规则的集合,也可以认为是定义在特征空间与类空间上的条件概率分布。其主要优点是模型具有可读性,分类速度快。 决策树学习通常包括3个步骤:特征选择,决策树生成,剪枝。 决策树的内部结点表示一个特征或属性,叶结点表示一个类。 If-then:决策树 ...

Wed Jun 05 23:33:00 CST 2019 0 950
统计学习方法》——从零实现决策树

决策树 决策树是一种树形结构,其中每个内部节点表示一个属性上的判断,每个分支代表一个判断结果的输出,最后每个叶子节点代表一种分类结果。 决策树学习的三个步骤: 特征选择 通常使用信息增益最大、信息增益比最大或基尼指数最小作为特征选择的准则。 的生成 决策树的生成 ...

Wed Mar 17 23:03:00 CST 2021 0 459
5、统计学习方法--决策树

决策树(ID3、C4.5、CART) 1、决策树基本介绍 决策树是一种基本的分类与回归方法,他既可以是if-then 规则的集合,也可以认为是定义在特征空间与类空间上的条件概率分布。 主要有点:可读性、分类快 本质:从训练数据集中归纳出一组分类规则 2、 决策树模型 ...

Thu Nov 11 06:35:00 CST 2021 0 102
统计学习方法决策树

决策树模型和学习 决策树模型 分类决策树模型是一种描述对实例进行分类的树形结构。决策树由节点(node)和有向边(directed edge)组成。有向边有两种类型:内部节点(internal node)和叶节点(leaf node)。内部节点表示一个特征或属性, 叶节点表示一个类。 决策树 ...

Mon Oct 04 22:46:00 CST 2021 0 110
统计学习方法(五)——决策树

/*先把标题给写了,这样就能经常提醒自己*/   决策树是一种容易理解的分类算法,它可以认为是if-then规则的一个集合。主要的优点是模型具有可读性,且分类速度较快,不用进行过多的迭代训练之类。决策树学习通常包括3个步骤:特征选择、决策树的生成和决策树的修剪。比较常用到的算法有ID3、C4.5 ...

Tue Jul 15 05:37:00 CST 2014 0 3072
-统计学习方法-笔记-8:提升方法

提升方法 简述:提升方法(boosting)是一种常用的统计学习方法,应用广泛且有效。在分类问题中,它通过改变训练样本的权重,学习多个分类器,并将这些分类器进行线性组合,提高分类的性能。 本章 (1)介绍boosting方法的思路和代表性的boosting算法AdaBoost (2)通过训练 ...

Wed Jun 05 23:54:00 CST 2019 0 678
统计学习方法c++实现之四 决策树

决策树 前言 决策树是一种基本的分类和回归算法,书中主要是讨论了分类的决策树决策树在每一个结点分支规则是一种if-then规则,即满足某种条件就继续搜索左子树,不符合就去右子树,看起来是用二叉树实现对吧,实际的CART决策树就是二叉树,等会再介绍。现在先来看看决策树的理论部分。代码地址 ...

Sat Jan 12 19:12:00 CST 2019 0 661
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM