tflite量化
tensorflow graphdefs to TensorFlow Lite's flat buffer format tf、tflite存储格式不同,数据精度不同. 量化 量化好处自不必说了,减小模型大小,减少内存占用,提升速度,以及某些架构的硬件只支持int8,这时候必须量化.缺点 ...
原文：模型量化原理及tflite示例
模型量化 什么是量化 模型的weights数据一般是float 的，量化即将他们转换为int 的。当然其实量化有很多种,主流是int fp 量化,其他的还有比如 二进制神经网络：在运行时具有二进制权重和激活的神经网络，以及在训练时计算参数的梯度。 三元权重网络：权重约束为 , 和 的神经网络 XNOR网络：过滤器和卷积层的输入是二进制的。 XNOR 网络主要使用二进制运算来近似卷积。 现在很多框架 ...
2019-11-30 18:17 0 1718 推荐指数：
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