spark 支持 shell 操作 shell 主要用于调试，所以简单介绍用法即可 支持多种语言的 shell 包括 scala shell、python shell、R shell、SQL shell 等 spark-shell 用于在 scala 的 shell 模式下操作 ...

前言：要学习spark程序开发，建议先学习spark-shell交互式学习，加深对spark程序开发的理解。spark-shell提供了一种学习API的简单方式，以及一个能够进行交互式分析数据的强大工具，可以使用scala编写（scala运行与Java虚拟机可以使用现有的Java库）或使用 ...

今天打开spark-shell 想试试好久不用的命令，想从本地读取数据，然后做一个简单的wordcount。但是就是读取不成功。代码如下： 在做累加的时候就报错了，这里显示要从HDFS上面去读取文件， 但是我想从本地读取文件进行计算。于是找资料，将输入的文件的加上前缀，则计算成功 ...

1.拷贝hive-site.xml到spark/conf下，拷贝mysql-connector-java-xxx-bin.jar到hive/lib下 2.开启hive元数据服务：hive --service metastore 3.开启hadoop服务：sh $HADOOP_HOME ...

终于开始看Spark源码了，先从最常用的spark-shell脚本开始吧。不要觉得一个启动脚本有什么东东，其实里面还是有很多知识点的。另外，从启动脚本入手，是寻找代码入口最简单的方法，很多开源框架，其实都可以通过这种方式来寻找源码入口。 先来介绍一下Spark-shell是什么 ...

基础 Spark的shell作为一个强大的交互式数据分析工具，提供了一个简单的方式学习API。它可以使用Scala(在Java虚拟机上运行现有的Java库的一个很好方式)或Python。在Spark目录里使用下面的方式开始运行： [plain ...

前言 　　离线安装好CDH、Coudera Manager之后，通过Coudera Manager安装所有自带的应用，包括hdfs、hive、yarn、spark、hbase等应用，过程很是波折，此处就不抱怨了，直接进入主题。 描述 　　在安装有spark的节点上，通过spark-shell ...

在《Spark2.1.0——运行环境准备》一文介绍了如何准备基本的Spark运行环境，并在《Spark2.1.0——Spark初体验》一文通过在spark-shell中执行word count的过程，让读者了解到可以使用spark-shell提交Spark作业。现在读者应该很想 ...